Se acerca la temporada de compras, ¿quieres hacer un regalo con sentido tecnológico? El hardware de IA generativa puede ser una buena opción, pero actualmente hay pocos productos sorprendentes en el mercado. Aunque muchas empresas invierten mucho en investigación y desarrollo, hay muy pocos casos verdaderamente exitosos debido a cuellos de botella técnicos y necesidades de los usuarios. Este artículo analizará el estado de desarrollo actual del hardware de IA generativa, discutirá los desafíos y las tendencias futuras que enfrenta y presentará varios productos existentes en el mercado para brindarle una referencia para su compra.
En esta temporada de carnaval de compras, ¿quieres darles a tus familiares y amigos un regalo de "tecnología del futuro"? Desafortunadamente, no hay muchas opciones de dispositivos de inteligencia artificial desde que OpenAI lanzó ChatGPT en 2022, la IA generativa se ha vuelto popular en Silicon Valley. Si bien innumerables empresas están invirtiendo dinero y trabajando arduamente para desarrollar nuevas herramientas, muy pocas están realmente creando nuevo hardware con esta tecnología como núcleo.
El analista Paul Gagnon dijo que en la feria CES de enero de este año, todos tenían grandes esperanzas en los dispositivos de inteligencia artificial generativa, especialmente compañías como Humane y Rabbit, que afirmaban ser capaces de traducir, responder preguntas, grabar la voz del sueño y configurar despertadores, etc. . Suscitó una acalorada discusión. Sin embargo, los críticos señalan que muchos de los nuevos dispositivos funcionan mal, son lentos y propensos a fallar. Como mencionó Gagnon anteriormente, las promesas iniciales parecían un poco vagas y ahora hay dificultades para explicárselas a los consumidores.
Bajarin, fundador de la empresa de investigación de mercado Creative Strategy, señaló que la razón principal por la que el hardware de IA generativa no logra avances es que la potencia informática de los dispositivos actuales es limitada, y se necesitan con urgencia chips y componentes relacionados más potentes para mejorar el rendimiento, especialmente cuando se utiliza con teléfonos inteligentes en comparación. Además, los consumidores también sienten que estos dispositivos de inteligencia artificial son demasiado caros y están confundidos acerca de sus funciones reales.
Por ejemplo, las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta requieren un teléfono móvil para ejecutar la aplicación complementaria y también es necesaria una conexión estable a Internet. Ryan Reith, vicepresidente de dispositivos móviles de IDC, dijo que tanto Huawei como Lenovo están promoviendo nuevas PC que pueden realizar tareas generativas de IA, pero los consumidores no las compran. "No creo que los consumidores realmente necesiten comprar estas costosas computadoras". Reith dijo que la gente se preguntará, ¿por qué gastar dinero en computadoras nuevas cuando ya tienen computadoras que pueden acceder a herramientas como ChatGPT?
De hecho, si bien la IA generativa está ganando terreno en Silicon Valley, su adopción generalizada aún está en su infancia. Bajarin mencionó que aunque puedo citar las estadísticas de productividad de las personas que usan inteligencia artificial hoy en día, todavía hay muy, muy pocas personas que usan inteligencia artificial, y esta tecnología está a punto de volverse verdaderamente ubicua. Steve Koenig, vicepresidente de investigación de la Consumer Technology Association, también dijo que puede que no sea hasta 2025 que los consumidores vean la verdadera explosión de computadoras, teléfonos inteligentes y nuevos dispositivos con IA generativa.
Si bien el hardware de IA generativa aún no ha logrado avances significativos, aquí hay algunos dispositivos que los primeros usuarios pueden probar. Meta lanzó la segunda generación de gafas inteligentes Ray-Ban en 2023. Aunque no proporciona funciones de realidad aumentada, los usuarios pueden usarlas para disparar, escuchar música y pedirle al asistente digital AI de Meta información sobre las cosas que los rodean. Por ejemplo, puedes pedirle que te recomiende recetas mientras deambulas por los pasillos del supermercado. Meta actualmente vende versiones seleccionadas de las gafas con un 20 % de descuento hasta el 2 de diciembre. Arriba, se compraron en línea un par de gafas Ray-Ban Meta Skyler por $239,20 en lugar de $299.
Luego está el r1 de Rabbit. El dispositivo de 200 dólares tiene la forma de una mini tableta naranja, lo que le da una sensación lúdica, y viene con una Nintendo Switch en lugar de un iPad de Apple. Equipado con una cámara y micrófonos duales, r1 puede grabar sonidos, configurar temporizadores e incluso ayudar a los usuarios a recordar conversaciones pasadas. Aunque el dispositivo no pasó la revisión después de su envío en marzo porque no podía superar la funcionalidad de un teléfono inteligente, el representante de Rabbit, Jesse Lyu, dijo que rápidamente mejoraron la experiencia del usuario basándose en los comentarios e implementaron muchas actualizaciones. A pesar de los desafíos, R1 aún vendió más de 100.000 unidades, superando con creces las 3.000 unidades esperadas, y la tasa de retorno fue inferior al 5%.
Finalmente, Bee AI también tuvo un desempeño débil. La compañía lanzó su dispositivo de IA generativa Bee el Black Friday después de recaudar 7 millones de dólares en financiación en julio. Bee parece un reloj inteligente de IoT y funciona como un asistente digital avanzado. Bee es capaz de escuchar y analizar discursos y conversaciones para proporcionar resúmenes y listas de tareas pendientes, dijo María de Lourdes Zolo, quien concibió Bee AI. Aunque Bee ofrece Apple Watch, los consumidores pueden comprar Bee por $49,99 para disfrutar de sus funciones básicas, pero si quieres funciones más potentes, tendrás que pagar $15 por mes. Vale la pena mencionar que durante el Black Friday, Bee también ofrece a los compradores un Apple Watch. suscripción gratuita de tres meses, y se espera que los dispositivos se envíen antes de Navidad.
Parece que, aunque estos nuevos dispositivos generalmente tienen sus propias características, los consumidores todavía tienen preocupaciones sobre la aplicación práctica de la IA generativa. Los tecnólogos aún deben seguir trabajando duro para que los dispositivos de IA realmente lleguen a miles de hogares.
Con todo, el mercado de hardware de IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, y los cuellos de botella técnicos y las discrepancias en las necesidades de los usuarios obstaculizan su rápida popularidad. Aunque las funciones actuales del producto son limitadas, con el avance continuo de la tecnología y la mejora de la conciencia de los consumidores en el futuro, el hardware de IA generativa mostrará un mayor potencial y brindará más comodidad a la vida de las personas.