Uber está ampliando su alcance al campo de la anotación de inteligencia artificial, aprovechando su modelo de trabajo existente para proporcionar servicios de anotación de datos para el aprendizaje automático en rápido crecimiento y los grandes modelos de lenguaje. Este movimiento estratégico no solo satisface la demanda de la industria de la inteligencia artificial de grandes cantidades de datos anotados, sino que también abre un nuevo modelo de ganancias para Uber. A través de su nueva división "Scaled Solutions", Uber conecta a empresas con una gran cantidad de contratistas independientes en todo el mundo para brindar servicios como anotación, prueba y localización de datos, cubriendo múltiples escenarios de aplicaciones de IA, desde conducción autónoma hasta chatbots. Este negocio no sólo aporta nuevas fuentes de ingresos a Uber, sino que también refleja la enorme dependencia de la industria de la IA de los recursos humanos.
Según los informes, Uber está contratando personal en muchos países del mundo, con métodos de pago flexibles y enfocándose en reclutar talentos de diferentes orígenes culturales para mejorar la adaptabilidad global de su modelo de IA. Aunque Uber ha encontrado reveses en el campo de la conducción autónoma antes, esto no ha detenido su determinación de ingresar al campo de la inteligencia artificial. Esta entrada en el campo de la anotación de IA demuestra la flexibilidad y previsión de Uber en la innovación de modelos de negocio y la aplicación de tecnología, y vale la pena seguir prestando atención a su desarrollo posterior.
Según Bloomberg, Uber está ingresando a la industria del etiquetado con inteligencia artificial (IA) mediante la contratación de trabajadores autónomos. La medida señala el deseo de Uber de aprovechar su modelo de negocio dependiente de contratistas independientes para satisfacer la creciente demanda de aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje.
La nueva división de Uber, “Scaled Solutions”, pretende conectar a las empresas con “analistas, evaluadores y operadores de datos independientes” a través de su plataforma. Es una extensión del equipo interno de Uber, cuyos miembros se encuentran principalmente en los EE. UU. y la India y son responsables de tareas como probar nuevas funciones y convertir los menús de los restaurantes a opciones de Uber Eats.
Uber, que ya ha utilizado inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus propias operaciones, ha decidido poner estas tecnologías a disposición de otras empresas a cambio de una tarifa. La compañía está contratando trabajadores autónomos para empresas como Aurora, Luma AI y Niantic para realizar anotaciones, pruebas y localización de datos.
Una importante realidad detrás de escena del entrenamiento de modelos de IA es que requiere mucho esfuerzo humano para tareas tediosas como seleccionar las respuestas más naturales de los chatbots o etiquetar a los peatones en imágenes de vehículos autónomos cuadro por cuadro. Para realizar estas tareas, muchas empresas de desarrollo de modelos de IA suelen contratar trabajadores de países en desarrollo y pagarles relativamente poco. Un ingeniero indio le dijo a Bloomberg que les pidieron que compararan y calificaran respuestas generadas por IA a preguntas complejas de codificación, y que a cada grupo se le pagó 200 rupias indias, o alrededor de 2,37 dólares.
Actualmente, Uber está contratando trabajadores en muchos países del mundo, incluidos Canadá, India, Polonia, Nicaragua y Estados Unidos. Paga diferentes remuneraciones según la cantidad de tareas completadas y los salarios se pagarán mensualmente. Además, Uber también busca personas con diferentes orígenes culturales para ayudar a que la IA sea más adaptable en varios mercados.
Cabe mencionar que esta no es la primera incursión de Uber en el campo de la inteligencia artificial. La empresa había invertido mucho en el desarrollo de vehículos autónomos, pero cerró todo el proyecto después de que uno de sus vehículos matara a un peatón. En 2016, Uber también adquirió un laboratorio de investigación de inteligencia artificial fundado por el científico cognitivo Gary Marcus y otros profesores de informática.
Destacar:
Uber está utilizando trabajadores autónomos para ingresar al negocio de anotación de IA para satisfacer las necesidades del aprendizaje automático y los grandes modelos de lenguaje.
La empresa contrata trabajos ocasionales para muchas empresas, responsables de la anotación, prueba y localización de datos, etc., y paga salarios diferentes.
La capacitación del modelo de IA depende de una gran cantidad de mano de obra para completar tareas tediosas. Uber recluta trabajadores de todo el mundo para mejorar la adaptabilidad de la IA.
Con todo, Uber ha entrado en el campo de la anotación de datos de IA, aprovechando al máximo las ventajas de su plataforma y su red global de conciertos para brindar apoyo humano al desarrollo de la industria de la IA y al mismo tiempo abrir nuevos márgenes de ganancias. Esto refleja la necesidad urgente de la industria de la IA de cantidades masivas de datos de alta calidad, así como la tendencia de las empresas de tecnología a explorar activamente la innovación en los modelos de negocio.