El Hospital General de Singapur (SGH) está respondiendo activamente al problema global de la resistencia a los antibióticos y utilizando tecnología de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y precisión médica. El sistema "Enfermedades Infecciosas Inteligentes Aumentadas" (AI2D) que desarrollaron en asociación con DXC Technologies tiene como objetivo optimizar la prescripción de antibióticos, reducir el uso indebido y seleccionar los antibióticos más apropiados para los pacientes. El sistema se aplicó inicialmente a casos de neumonía y ha mostrado resultados notables, proporcionando una experiencia valiosa para futuras aplicaciones médicas de IA.
El Hospital General de Singapur (SGH) está desarrollando una solución de inteligencia artificial llamada Inteligencia Aumentada para Enfermedades Infecciosas (AI2D) que tiene como objetivo determinar la necesidad de prescribir antibióticos, reducir su uso e identificar el tratamiento más adecuado para cada paciente de antibióticos. El proyecto, en colaboración con DXC Technology, cubre actualmente casos de neumonía.
La construcción del modelo AI2D se basa en datos clínicos no identificados de aproximadamente 8000 pacientes con SGH de 2019 a 2020, incluidos rayos X, síntomas clínicos, signos vitales y tendencias de respuesta a infecciones, que cubren siete antibióticos intravenosos de amplio espectro de uso común. El equipo de investigación realizó un estudio de validación preliminar del modelo de IA en 2023, comparándolo con 2.000 casos de neumonía.
En el estudio, SGH y DXC observaron que AI2D pudo reducir en un tercio el número de casos que requieren revisión (de 2012 a 624). El modelo de IA también aumentó la probabilidad de identificar casos que requerían intervención en casi el 12% de los casos revisados, en comparación con solo el 4% de la revisión manual tradicional. Además, el tiempo de análisis de un caso determinado se redujo de 20 minutos para revisión manual a "menos de un segundo".
Las investigaciones muestran que el modelo de IA tiene una precisión del 90% para determinar si se necesitan antibióticos en los casos de neumonía. El estudio también reveló que en casi el 40% de estos casos, las prescripciones de antibióticos pueden ser innecesarias.
SGH dijo que la neumonía representa el 20% de todas las infecciones en sus hospitales y es el tipo de infección para el cual se recetan antibióticos con mayor frecuencia. La duración media de la estancia hospitalaria de los pacientes oscila entre dos y nueve días, y el gobierno cuesta hasta 5.000 dólares singapurenses (aproximadamente 3.500 dólares estadounidenses) por estancia hospitalaria subsidiada. Según una auditoría sobre el uso de antibióticos de 2018, el Hospital SGH encontró que entre el 20 % y el 30 % de los antibióticos intravenosos de amplio espectro eran redundantes, mientras que se cree que alrededor del 30 % de las infecciones adquiridas en hospitales en Singapur son resistentes a los antibióticos de amplio espectro.
En respuesta a este problema global, los hospitales están estableciendo programas de administración de antimicrobianos para prevenir el uso excesivo de antibióticos e identificar cuándo se recomiendan antibióticos de espectro reducido más apropiados. El uso de la automatización y la inteligencia artificial puede proporcionar mejor información en tiempo real al momento de prescribir, ayudando a identificar y priorizar los casos que requieren revisión.
El equipo de investigación está realizando actualmente un estudio comparativo en 200 pacientes hospitalizados por SGH para probar la eficacia del modelo de IA para reducir el uso de antibióticos y desarrollará modelos similares para infecciones del tracto urinario en el futuro.
Destacar:
La tecnología de inteligencia artificial ayuda a determinar la necesidad del uso de antibióticos y reduce el uso indebido.
El modelo de IA muestra una precisión del 90% y casi el 40% de las recetas pueden ser redundantes.
El Programa de Administración de Antibióticos del Hospital SGH tiene como objetivo combatir el problema global de la resistencia a los antimicrobianos.
La aplicación exitosa del sistema AI2D proporciona una nueva dirección para la medicina de precisión. Tiene un gran potencial para mejorar la eficiencia del diagnóstico, reducir los costos médicos y combatir la resistencia a los medicamentos. Se espera que se expanda a más áreas de enfermedades en el futuro y haga más contribuciones a nivel mundial. Emprendimientos médicos y de salud.