Anthropic ha lanzado un nuevo estándar de código abierto, el Model Context Protocol (MCP), que tiene como objetivo resolver el problema de aislar a los asistentes de IA de las fuentes de datos y mejorar la calidad y relevancia de la respuesta del modelo. MCP permite a los asistentes de IA extraer información directamente de varias fuentes de datos, evitando "islas de información" y mejorando así la eficiencia del trabajo. Esta tecnología establece una conexión bidireccional a través de un "servidor MCP" y un "cliente MCP". Los desarrolladores pueden aprovechar este protocolo para crear aplicaciones impulsadas por IA sin la necesidad de mantener conectores separados para cada fuente de datos. Actualmente, varias empresas han integrado MCP en sus sistemas y Anthropic también proporciona servidores MCP prediseñados para sistemas empresariales comunes.
Según noticias del 25 de noviembre, la empresa de inteligencia artificial Anthropic anunció el lanzamiento de un nuevo estándar de código abierto: Model Context Protocol (MCP), cuyo objetivo es mejorar la calidad de la respuesta del modelo a las consultas conectando asistentes de IA con fuentes de datos como herramientas comerciales. y software y relevancia. El lanzamiento de MCP significa que el asistente de IA puede extraer información directamente de diferentes fuentes de datos al procesar tareas, evitando el problema de las "islas de información".
En una publicación de blog, Anthropic dijo que aunque los asistentes de IA han logrado rápidos avances en inferencia y calidad, la mayoría de los modelos actuales todavía están limitados por estar aislados de los datos y no poder acceder directamente a los datos almacenados. Esto requiere una implementación personalizada separada para cada fuente de datos, lo que dificulta la escalabilidad del sistema interconectado. MCP pretende resolver este problema con un protocolo que permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre aplicaciones impulsadas por IA (como chatbots) y fuentes de datos.
El protocolo MCP permite a los desarrolladores compartir datos a través de "servidores MCP", crear "clientes MCP" (como aplicaciones y flujos de trabajo) y acceder a estas fuentes de datos mediante comandos. Anthropic dijo que los desarrolladores pueden construir utilizando este protocolo estándar sin tener que mantener conectores separados para cada fuente de datos, lo que hace que el ecosistema esté más interconectado.
Actualmente, empresas como Block y Apollo han integrado MCP en sus sistemas, y empresas de herramientas de desarrollo como Replit, Codeium y Sourcegraph también están agregando soporte MCP a sus plataformas. Anthropic también dijo que los suscriptores del plan Claude Enterprise pueden conectar el chatbot Claude a sus sistemas internos a través de servidores MCP. Además, Anthropic ha compartido servidores MCP prediseñados para sistemas empresariales como Google Drive, Slack y GitHub, y planea lanzar kits de herramientas para ayudar a las empresas a implementar servidores MCP de producción para toda la organización.
Aunque en teoría MCP tiene amplias perspectivas de aplicación, aún se desconoce si podrá contar con un soporte generalizado, especialmente porque competidores como OpenAI también están lanzando funciones similares. OpenAI introdujo recientemente una función de conectividad de datos en su plataforma ChatGPT que permite a la IA leer código en aplicaciones centradas en codificación, un caso de uso similar al de MCP. Sin embargo, el enfoque de OpenAI no es de código abierto, sino que se implementa mediante una estrecha cooperación con socios.
En la actualidad, aún queda por verificar si MCP puede mejorar el rendimiento de los robots de IA en tareas, como afirma Anthropic.
Dirección: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
Con todo, el protocolo MCP lanzado por Anthropic proporciona una nueva idea para resolver el problema del aislamiento entre los asistentes de IA y las fuentes de datos, y sus características de código abierto también le hacen tener perspectivas de aplicación más amplias. Sin embargo, el desarrollo futuro y la competencia del mercado determinarán si MCP eventualmente puede convertirse en un estándar de la industria.