En los últimos años, la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la medicina ha atraído mucha atención. Sin embargo, la última investigación publicada en la revista "JAMA Network Open" muestra que ChatGPT no ha mejorado significativamente la capacidad de diagnóstico de los médicos, lo que ha desencadenado el pensamiento de las personas sobre el potencial de IA y las limitaciones en las aplicaciones de diagnóstico médico. El estudio experimentó con 50 médicos. Los estudios también han señalado que la complejidad del entorno clínico real y el sesgo de percepción de que los médicos pueden existir han afectado el efecto del diagnóstico auxiliar de IA.
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En el estudio, los participantes eran 50 médicos, incluidos 26 médicos asistentes y 24 pacientes hospitalizados. Se les pidió que diagnosticaran de acuerdo con seis casos reales en una hora. Para evaluar el efecto auxiliar de ChatGPT, los investigadores dividen a los médicos en dos grupos.
Los resultados mostraron que los médicos que usan ChatGPT obtuvieron un 76%en el diagnóstico, y los médicos que confían solo en los recursos tradicionales obtienen un puntaje del 74%. En contraste, ChatGPT obtuvo el 90%del puntaje de diagnóstico solo. Aunque ChatGPT funcionó bien en el trabajo de forma independiente, la combinación con los médicos no trajo una mejora significativa, lo que sorprendió al equipo de investigación.
Ethan Goh, un investigador postdoctoral en el Centro de Investigación de Excelencia Clínica de Stanford, dijo que el diseño de este estudio no se llevó a cabo en el entorno clínico real, sino que se basó en datos de simulación. . Señaló que la complejidad de los médicos frente a los pacientes reales no puede reflejarse completamente en los experimentos.
Aunque los estudios han demostrado que el rendimiento de ChatGPT es mejor que algunos médicos durante el diagnóstico, esto no significa que la IA pueda reemplazar las decisiones de los médicos. Por el contrario, Goh enfatiza que al usar herramientas de IA, los médicos aún necesitan mantener la supervisión y el juicio. Además, los médicos pueden tener tendencias tercas durante el diagnóstico.
Después de que termine el proceso de diagnóstico médico, los médicos deben responder una serie de nuevas preguntas, como "¿Cómo realizar los pasos de tratamiento correctos? La aplicación de IA en el campo de la medicina todavía hay perspectivas amplias, pero aún necesita explorar su efectividad y aplicabilidad en la clínica clínica real.
Agujas:
Los estudios han demostrado que los médicos que usan ChatGPT son solo ligeramente más altos que los métodos tradicionales en el diagnóstico, y no han mejorado significativamente el efecto.
El puntaje de diagnóstico independiente de ChatGPT es del 90%, lo que funciona bien, pero aún necesita ser supervisado y juzgado por los médicos.
En el futuro, se necesita más investigación para explorar cómo optimizar la aplicación de IA en el diagnóstico médico para mejorar su efectividad.
En general, esta investigación proporciona una valiosa experiencia para la aplicación de IA en el diagnóstico médico, y también señala la dirección de la investigación futura. Aunque las herramientas de IA como el chatGPT muestran cierto potencial, aún debe mejorarse y optimizar aún más en aplicaciones clínicas reales, y los médicos deben usarlo con precaución y juzgar con su propia experiencia clínica para atender mejor a los pacientes.