Baidu publicó su informe financiero para el tercer trimestre de 2024, con unos ingresos totales que alcanzaron los 33.600 millones de yuanes, una disminución interanual del 3%, y un beneficio neto de 7.600 millones de yuanes. Durante la conferencia telefónica sobre el informe financiero, los ejecutivos de Baidu dieron una interpretación detallada del informe financiero y se centraron en los últimos avances y planes futuros del modelo Wenxin. Esta interpretación del informe financiero no solo cubre los datos financieros, sino que también analiza en profundidad los avances tecnológicos y el diseño estratégico de Baidu en el campo de la inteligencia artificial, proporcionando información de referencia valiosa para los inversores y la industria.
Baidu anunció ayer su informe financiero para el tercer trimestre de 2024, que muestra que los ingresos totales alcanzaron los 33.600 millones de yuanes, una disminución del 3% con respecto al mismo período del año pasado. En términos de beneficio neto, el beneficio neto atribuible a Baidu fue de 7.600 millones de RMB, mientras que el beneficio neto calculado según los PCGA fue de 5.900 millones de RMB.
En la conferencia telefónica posterior sobre el informe financiero, los altos directivos de Baidu, incluido el presidente y director ejecutivo Robin Li, el presidente del Mobile Ecosystem Business Group, Luo Rong, el presidente del Intelligent Cloud Business Group, Shen Dou, y el director financiero interino, He Junjie, dieron una interpretación detallada de los puntos clave de el informe financiero y respondió a las preguntas de los analistas.
Robin Li enfatizó la mejora continua de Baidu en las capacidades de los modelos básicos durante la reunión, especialmente el desarrollo de modelos emblemáticos. Mencionó que desde el lanzamiento de Wen Xinyiyan en marzo del año pasado, Baidu ha estado optimizando continuamente las capacidades de su modelo básico. En octubre del año pasado, Baidu lanzó Wenxin 4.0, el primer modelo chino similar a GPT-4 con capacidades líderes en el mundo. En junio de este año, Baidu lanzó Wenxin 4.0 Turbo con mejor rendimiento. Robin Li dijo que Baidu planea lanzar una nueva versión de Wenxin (Ernie) a principios del próximo año para consolidar aún más el liderazgo de la compañía en el campo de los modelos básicos.
La estrategia de desarrollo de modelos de Baidu está obviamente orientada a las aplicaciones. Robin Li cree que los modelos básicos sólo tienen valor real cuando pueden admitir una amplia gama de aplicaciones que satisfagan las necesidades de los usuarios. Durante los últimos 18 meses, el desarrollo del modelo de Baidu se ha centrado en resolver las necesidades del mercado y los problemas prácticos, lo que ha permitido a Baidu lograr avances significativos en la reducción de las "ilusiones" del modelo y la mejora de la precisión. Baidu también lanzó una serie de modelos personalizados diseñados para hacer que los modelos Wenxin sean más fáciles de usar y menos costosos, al tiempo que mejoran el rendimiento, reducen los costos de inferencia y aumentan la velocidad de respuesta.
Robin Li también mencionó que Baidu ha ampliado las capacidades de su modelo visual básico al campo de la conducción autónoma para consolidar aún más la posición de liderazgo de la empresa en este campo. Actualmente, Baidu también está explorando activamente capacidades y aplicaciones multimodales basadas en el modelo de lenguaje Wenxin, con miras a crear más valor colaborativo y abrir nuevas posibilidades en diversos campos. En términos de asignación de recursos, Baidu es muy cauteloso y optimiza su modelo básico para maximizar el impacto en el negocio, lo que ayuda a Baidu a mantener su liderazgo en el mercado.
Con todo, Baidu demostró en su informe financiero su inversión continua y su fortaleza técnica en el campo de la inteligencia artificial y confía en su desarrollo futuro. La iteración continua y la implementación de aplicaciones del gran modelo Wenxin se convertirán en un factor clave en la competitividad futura de Baidu. Baidu seguirá centrándose en la innovación tecnológica y la comercialización para ofrecer a los usuarios mejores servicios.