La inteligencia artificial está en el campo de la innovación en el campo de la medicina, especialmente en el diagnóstico de salud mental. El equipo de investigación de la Universidad Tecnológica de CUNAS utilizó voz y electrocardiografía para desarrollar un modelo de diagnóstico de depresión avanzado, proporcionando una nueva forma de un reconocimiento de enfermedad más preciso. Este modelo rompe las limitaciones del diagnóstico de datos individuales tradicionales. Esta investigación no solo muestra el enorme potencial de inteligencia artificial en el campo de la medicina, sino que también aporta una nueva esperanza a millones de pacientes en el mundo.
El núcleo de este estudio es utilizar la información emocional contenida en los datos de voz, como la velocidad, el tono y la energía emocional, etc., combinada con los datos del electrocardiograma para el análisis del modelo de aprendizaje profundo. El equipo de investigación transformó los datos en gráficos espectrales visuales y finalmente logró una alta precisión del diagnóstico de depresión. Sin embargo, la persona a cargo de la investigación también señaló que la dificultad de superar en el futuro es cómo la IA no solo puede dar los resultados de diagnóstico, sino también explicar la base diagnóstica, lo que hace que el proceso de diagnóstico sea más transparente y creíble. Bajo la premisa de proteger la privacidad de los pacientes, esta tecnología proporciona herramientas más precisas para la intervención de salud psicológica, lo que indica la dirección del futuro desarrollo de la ciencia médica y la tecnología.
Al convertir los datos de EEG y voz en gráficos espectrales visuales, el equipo de investigación utilizó modelos de aprendizaje profundo mejorados y finalmente aumentó la precisión de la depresión a 97.53%. Esto significa que se espera que la IA proporcione herramientas más objetivas y precisas para el diagnóstico de salud psicológica en el futuro.
El profesor Maskli Vanas, la persona a cargo de la investigación, admite que el desarrollo futuro de esta tecnología sigue siendo un desafío. Cómo hacer que la IA no solo proporcione los resultados de diagnóstico, sino que también explique la base del diagnóstico, que es la próxima dificultad para superarla.
Lo que es aún más reflexivo es que este estudio refleja el enorme potencial de la IA en el campo de la salud. Si bien protege la privacidad de los pacientes, el uso de la tecnología para proporcionar una intervención más precisa para la salud mental puede convertirse en una dirección importante para la tecnología médica futura.
La depresión está afectando al mundo con una escala de 2.8 millones de personas por año, y la aparición de IA puede traer tiempo y diagnóstico preciso de la esperanza a innumerables pacientes.
Esta investigación innovadora proporciona nuevas ideas para la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la salud mental, y también señaló la dirección del desarrollo de la atención médica de precisión en el futuro. Aunque todavía existen desafíos, el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la precisión del diagnóstico y mejorar la vida de los pacientes no puede ignorarse, y es digno de nuestra atención continua y en una investigación profunda.