Una investigación innovadora utiliza IA generativa, específicamente modelos de lenguaje grande (LLM), para construir con éxito una arquitectura que pueda simular con precisión el comportamiento humano en una variedad de situaciones. Esta investigación proporciona una herramienta poderosa sin precedentes para la investigación en ciencias sociales, lo que significa que puede comprender y predecir de manera más efectiva el comportamiento humano, formulando así mejor políticas sociales y estrategias comerciales. El equipo de investigación recopiló una gran cantidad de datos a través de entrevistas en profundidad y los utilizó para entrenar el modelo y construir miles de "clones" virtuales. El desempeño de estos "clones" en varias pruebas fue muy consistente con el de los participantes reales.
Un nuevo estudio muestra que utilizando modelos de IA generativa, especialmente modelos de lenguaje grande (LLM), es posible construir una arquitectura que pueda simular con precisión el comportamiento humano en una variedad de situaciones. Los hallazgos proporcionan una nueva y poderosa herramienta para la investigación en ciencias sociales.
Los investigadores primero reclutaron a más de 1.000 participantes de diversos orígenes en los Estados Unidos y realizaron con ellos entrevistas en profundidad de dos horas para recopilar información sobre sus experiencias de vida, opiniones y valores. Luego, los investigadores utilizaron estas transcripciones de entrevistas y un modelo de lenguaje grande para construir una "arquitectura de agente generativo".
Esta arquitectura puede crear miles de "clones" virtuales basados en las entrevistas de los participantes, cada uno con una personalidad y patrones de comportamiento únicos. Los investigadores evaluaron el desempeño conductual de los clones a través de una serie de pruebas estándar de ciencias sociales, como la Prueba de Personalidad de los Cinco Grandes y juegos de economía conductual.
Sorprendentemente, los clones realizaron pruebas que fueron muy consistentes con los participantes reales. No solo pueden predecir con precisión sus respuestas en los cuestionarios, sino que también pueden predecir sus respuestas de comportamiento en experimentos, como en experimentos en los que el poder afecta la confianza, donde los "clones" se comportaron como participantes reales y cuán confiable era el grupo de alto poder. Significativamente menor. que el grupo de baja potencia.
Esta investigación muestra que los modelos de IA generativa se pueden utilizar para crear "humanos virtuales" altamente realistas y predecir el comportamiento de humanos reales. Esto proporciona un enfoque completamente nuevo para la investigación en ciencias sociales, utilizando por ejemplo estos "humanos virtuales" para probar los efectos de nuevas políticas de salud pública o estrategias de marketing sin la necesidad de experimentos a gran escala con personas reales.
Los investigadores también descubrieron que confiar únicamente en información demográfica para construir "humanos virtuales" no es suficiente. Sólo combinado con entrevistas en profundidad se puede simular con mayor precisión el comportamiento individual. Esto demuestra que cada individuo tiene experiencias y perspectivas únicas, y esta información es fundamental para comprender y predecir su comportamiento.
Para proteger la privacidad de los participantes, los investigadores planean construir una "biblioteca de agentes" y brindar acceso de dos maneras: acceso abierto a datos agregados para tareas fijas y acceso restringido a datos individuales para tareas abiertas. Esto facilita a los investigadores el uso de estos "humanos virtuales" y al mismo tiempo minimiza los riesgos asociados con el contenido de las entrevistas.
Sin duda, el resultado de esta investigación abre una nueva puerta para la investigación en ciencias sociales. Esperemos y veamos qué impactos de gran alcance tendrá en el futuro.
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2411.10109
Esta investigación no sólo proporciona nuevas herramientas para la investigación en ciencias sociales, sino que también brinda nuevas posibilidades a otros campos, como la formulación de políticas públicas, el marketing y la predicción del comportamiento. En el futuro, con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, los resultados de esta investigación seguramente tendrán un impacto más profundo.