Investigadores de la Universidad de Keele han desarrollado una herramienta avanzada de inteligencia artificial que puede identificar noticias falsas con una precisión de hasta el 99%, proporcionando un arma poderosa para combatir el creciente problema de la desinformación en línea. Esta innovadora investigación utiliza múltiples técnicas de aprendizaje automático, especialmente la tecnología de "votación conjunta", para mejorar significativamente la precisión de la identificación de noticias falsas combinando los resultados de predicción de diferentes modelos. Los investigadores dijeron que la información falsa representa una grave amenaza para el discurso público y la seguridad nacional, y el desarrollo de esta herramienta brinda esperanza para mantener la autenticidad y confiabilidad del entorno de información en línea.
Recientemente, investigadores de la Universidad de Keele han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede identificar noticias falsas con una precisión de hasta el 99%, lo que proporciona un importante apoyo para combatir la desinformación en línea. En la investigación participaron la Dra. Uchenna Ani, la Dra. Sangeeta Sangeeta y la Dra. Patricia Asso-Ayobode de la Facultad de Ciencias de la Computación y Matemáticas.
El equipo de investigación utilizó una variedad de técnicas de aprendizaje automático para diseñar un modelo que pueda escanear el contenido de las noticias y determinar su credibilidad. Los investigadores utilizaron tecnología de "votación conjunta", que combina las predicciones de múltiples modelos diferentes de aprendizaje automático para llegar a una puntuación general. El método superó las expectativas de los investigadores e identificó con éxito noticias falsas con un 99% de precisión.
El Dr. Ani dijo: "La difusión generalizada de información falsa es un problema grave en nuestro entorno de comunicaciones digitales en constante evolución. Esto no sólo afecta la integridad del discurso público, sino que tiene el potencial de amenazar mentalidades, opiniones y comportamientos perjudiciales. seguridad nacional”. Enfatizó que las noticias falsas y la desinformación representan un enorme riesgo para la credibilidad de las plataformas de noticias en línea, especialmente en las redes sociales, lo que resalta la urgencia de buscar soluciones innovadoras.
El equipo de investigación espera que con el desarrollo continuo de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático, el método pueda optimizarse aún más en el futuro y, finalmente, lograr una precisión de identificación de noticias falsas del 100%. Recientemente, presentaron los resultados de su investigación en la 44ª Conferencia Internacional SGAI sobre Inteligencia Artificial en Cambridge, Reino Unido.
A través de esta nueva herramienta, los investigadores esperan frenar la difusión de noticias falsas en su origen y proporcionar a la sociedad un entorno informativo más auténtico y fiable.
Destacar:
Una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la Universidad de Keele puede identificar noticias falsas con un 99% de precisión.
La herramienta utiliza tecnología de "votación conjunta" para combinar los resultados de predicción de múltiples modelos de aprendizaje automático.
Los investigadores planean optimizar aún más la herramienta y esforzarse por lograr una precisión del 100%.
El resultado de esta investigación proporciona nuevas ideas y métodos para combatir la información falsa en línea. Se espera que mejore aún más la precisión en el futuro y contribuya más a la construcción de un entorno en línea más claro. Se espera que esta herramienta desempeñe un papel más importante en aplicaciones prácticas y proporcione una sólida garantía para mantener la seguridad de la información de la red.