¡Recientemente, se han logrado importantes avances en el campo de la inteligencia artificial! El agente Genius desarrollado por el equipo de Verses ha demostrado increíbles capacidades de aprendizaje y competencia en el juego clásico Pong, superando a los mejores jugadores humanos y otros modelos de IA con solo el 10 % de los datos y 2 horas de tiempo de entrenamiento. Esto no solo establece un nuevo récord para la eficiencia del aprendizaje de la IA, sino que también proporciona una nueva inspiración para la futura dirección de investigación y desarrollo de los agentes de IA. Su mecanismo e iniciativa de aprendizaje eficiente merecen un estudio en profundidad.
Recientemente, el agente Genius desarrollado por el equipo de Verses ha logrado resultados sorprendentes en el clásico juego Pong, superando a los mejores jugadores humanos y otros modelos de IA con solo el 10% de los datos y 2 horas de entrenamiento. Este avance marca un nuevo hito en la tecnología de IA y presagia la dirección del desarrollo de futuros agentes inteligentes.
El éxito del agente Genius es inseparable de su concepto de diseño único. En comparación con los modelos grandes tradicionales, Genius tiene solo un 4% del tamaño del modelo SOTA IRIS y puede funcionar en MacBooks con chip M1 normales. Los investigadores se inspiraron en un experimento de hace cuatro años. Los científicos descubrieron que un "cerebro en un plato" culto podía aprender el juego Pong en sólo 5 minutos, lo que les llevó a pensar en imitar el funcionamiento del cerebro humano.
El equipo de Verses cree que los agentes tradicionales de IA basados en grandes modelos tienen serias deficiencias en el razonamiento lógico. Los modelos existentes dependen más de la memorización de pasos de inferencia a partir de datos de entrenamiento y carecen de verdadera iniciativa y curiosidad. El agente Genius adopta el concepto de motor cognitivo, que no solo tiene capacidades cognitivas, de razonamiento y de toma de decisiones, sino que también le brinda al agente la capacidad de aprender activamente.
En pruebas comparativas con IRIS y otros modelos de IA, Genius demostró sólidas capacidades de aprendizaje. Los investigadores entrenaron a Genius utilizando 10.000 pasos de datos del juego en 2 horas y los resultados mostraron que su rendimiento superó al IRIS, que fue entrenado durante dos días. El éxito de Genius no radica sólo en su capacidad para aprender rápidamente, sino también en su desempeño activo en los juegos. Por ejemplo, en el juego Pong, Genius pudo remontar y ganar incluso después de quedarse atrás, un fenómeno que nunca había ocurrido en el entrenamiento de IRIS.
Sin embargo, los investigadores también advirtieron que, aunque el desempeño de Genius es emocionante, actualmente faltan estándares unificados que puedan medir de manera integral el desempeño de AGI, y se necesitan pruebas diversificadas para verificar su adaptabilidad y confiabilidad en diferentes campos.
El resultado de esta investigación no sólo promueve el desarrollo de agentes de IA, sino que también proporciona nuevas ideas y métodos para la futura exploración de la inteligencia artificial.
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2410.05229
El éxito del agente Genius ha abierto un nuevo camino para la investigación de la IA. Su eficiente mecanismo de aprendizaje y su imitación del mecanismo del cerebro humano merecen más investigación y exploración. En el futuro, se espera que modelos de IA similares, ligeros y eficientes, desempeñen un papel en más campos y promuevan el progreso continuo de la tecnología de inteligencia artificial.