Mistral lanzó recientemente una actualización importante de su modelo de generación de código de código abierto Codestrac -Codestral25.01. Esta versión está optimizada en la arquitectura, que se ha incrementado para duplicar la generación anterior, y se ha desempeñado bien en varias pruebas de referencia, especialmente en la prueba de codificación de Python. Codestral25.01 admite múltiples funciones, como la corrección de código, la generación de pruebas y el llenado de código. Mistral ofrece múltiples formas de acceder a Codestral25.01, incluidos IDE Plug -in, Mistral Platform, Google Vertex AI y Azure AI Foundry Verse.
Según la publicación de blog de Mistral, la arquitectura de Codestrac25.01 está optimizada, prometiendo convertirse en "líderes absolutos" en modelos similares, y su velocidad de generación de código es el doble de la versión anterior. Esta nueva versión aún mantiene las ventajas del modelo original, centrándose en operaciones de baja latencia y alta frecuencia, corrección de código de soporte, generación de pruebas y relleno de código. Mistral dijo que esto es particularmente importante para las empresas y las residencias modeladas con una gran cantidad de datos.
En varias pruebas de referencia, Codestral25.01 funcionó bien en la prueba de codificación de Python, y obtuvo el 86.6% de las puntuaciones altas en la prueba Humaneval, superando la versión anterior de Codestral, Codelama70B Instruce e Instruye Deepseek Coder33b.
Los desarrolladores pueden usar CodeStral25.01 a través de los socios IDE IDE plug -in de Mistral. Además, los usuarios también pueden acceder a la API del modelo a través de la plataforma de Mistral y Google Vertex Ai.
Desde su primer Codestral en mayo de 2023, Mistral ha promovido continuamente la actualización e innovación de sus productos. El modelo Codestral-Mamba lanzado previamente se basa en la arquitectura Mamba, que puede generar cadenas de código más largas y procesar más entradas. Vale la pena señalar que dentro de unas pocas horas después del anuncio de Codestral25.01 en Mistral, ha subido rápidamente a la lista de Colot Arena, que muestra el gran interés en el mercado para este nuevo modelo.
Escribir código como una de las primeras funciones del modelo básico, aunque también se ha aplicado en el Claude de los modelos universales como OpenAI y el modelo general antrópico. Recientemente, Alibaba, Deepseek Coder y Microsoft también han lanzado nuevos modelos de programación, y la competencia se ha vuelto cada vez más feroz.
Entre los muchos desarrolladores, todavía hay controversia sobre el modelo de elegir un modelo general. Algunos desarrolladores están más inclinados a usar modelos universales como Claude, y la demanda de tareas de programación ha promovido la aparición continua de modelos especiales. Debido a que Codestral está capacitado específicamente para la codificación de datos, el rendimiento en las tareas de programación es naturalmente mejor.
Blog oficial: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Agujas:
Mistral lanzó Codestral25.01, que aumentó al doble del número de velocidades de generación de código a la versión anterior.
Este modelo funciona bien en la prueba de codificación de Python y obtiene el 86.6% de la puntuación de la prueba Humaneval.
Codestral25.01 se subió rápidamente a la cima del Copilot Arena, que ha recibido una atención generalizada de los desarrolladores.
La versión de Codestral25.01 marca la intensificación adicional de la competencia en el campo del modelo de generación de código. En el futuro, vale la pena esperar cómo Mistral mejorará aún más.