El equipo de Alibaba Cloud Tongyi Qianwen lanzó recientemente la nueva serie Modelo de código abierto QWEN2.5-1M, que contiene dos modelos: QWEN2.5-7B-INSTRUCT-1M y QWEN2.5-14B-INSTRUCT-1M, sus mejores aspectos más destacados son nativos Apoyado por millones de longitudes de contexto de token y una velocidad de inferencia significativamente mejorada. Esto marca un gran avance en el procesamiento de textos ultra largo y eficiencia de inferencia del modelo, proporcionando la posibilidad de que los modelos grandes se apliquen a tareas más complejas y de formato más largo. Este lanzamiento demuestra una vez más las capacidades técnicas de fortaleza y innovación de Alibaba Cloud en el campo de la inteligencia artificial, que merece atención y aprendizaje de la industria.
El modelo de la serie Qwen2.5-1m publicado esta vez no solo puede procesar documentos ultra largos, como libros, informes y documentos legales, sin división tediosa; (como comprensión del código, razonamiento complejo, múltiples rondas de conversaciones, etc.). Además, el marco de inferencia y el mecanismo de atención escaso basado en VLLM han aumentado la velocidad de inferencia del modelo en 3 a 7 veces, mejorando en gran medida la experiencia del usuario y la eficiencia de la aplicación. El lanzamiento de Qwen2.5-1m sin duda promoverá aún más el desarrollo y la aplicación de la tecnología de modelos de lenguaje grande.
Lo más destacado de Qwen2.5-1m es su soporte nativo para la capacidad de procesamiento de contexto ultra largo de millones de tokens. Esto permite que el modelo se ocupe fácilmente de documentos ultra largo, como libros, informes largos, documentos legales, etc. sin la necesidad de segmentación tediosa. Al mismo tiempo, el modelo también admite conversaciones más largas y profundas, que pueden recordar un historial de conversación más largo y lograr una experiencia interactiva más coherente y natural. Además, Qwen2.5-1m también demuestra habilidades más fuertes en la comprensión de tareas complejas, como la comprensión del código, el razonamiento complejo y las rondas múltiples de diálogo.
Además de la impactante longitud de contexto de millones de tokens, Qwen2.5-1m también trae otro gran avance: ¡un marco de inferencia de rayos rápido! . ¡Este marco innovador permite que Qwen2.5-1m aumente la velocidad en 3 a 7 veces al procesar millones de entradas de token!
La liberación de Qwen2.5-1m no es solo un avance tecnológico, sino que también abre una nueva situación para la aplicación práctica de modelos grandes. Su longitud de contexto y su velocidad de inferencia eficiente potenciarán más escenarios de aplicación y promoverán la implementación de la tecnología de inteligencia artificial en todos los ámbitos de la vida. Creo que en el futuro, veremos aplicaciones más innovadoras basadas en Qwen2.5-1m.