El proceso de desarrollo de fármacos requiere mucho tiempo y costoso, y también enfrenta una controversia ética, especialmente dependiendo de los experimentos con animales. Para resolver estos problemas, el equipo del profesor Patrick Muller de la Universidad de Konstanz en Alemania desarrolló un método de evaluación automatizado llamado "Embryonet-AI", con el objetivo de reemplazar los experimentos tradicionales de los animales y mejorar la investigación y la eficiencia del desarrollo de los medicamentos. El proyecto recibió una financiación de 150,000 euros por parte del Consejo Europeo de Investigación, que promoverá efectivamente el desarrollo y la aplicación de Embryonet-AI.
El descubrimiento y el desarrollo de los medicamentos son vínculos clave en la investigación farmacológica, pero este proceso aún se basa en una gran cantidad de experimentos con animales. Los experimentos con animales no solo enfrentan problemas éticos, sino que también son caros y requieren mucho tiempo. Para reducir el impacto de estos problemas, el profesor Patrick Muller de la Universidad de Konstanz y su equipo están desarrollando un método de evaluación automatizado llamado "Embryonet-AI" para reemplazar los experimentos tradicionales de los animales y mejorar enormemente el desarrollo de fármacos.
El profesor Mueller recibió recientemente una financiación de "prueba de concepto" de € 150,000 del Consejo Europeo de Investigación (ERC) para apoyar el progreso de su proyecto de investigación. Embryonet se desarrolla en función de sus resultados de investigación en el proyecto "ACE-of-Space".
La ventaja de Embryonet es que no solo reconoce sustancias potencialmente dañinas en la etapa temprana de la detección de drogas, sino que también analiza el mecanismo de acción del medicamento. Mueller dijo que Embryonet incluso superó a los expertos humanos en precisión. El equipo de investigación utilizó embriones de pez cebra para realizar experimentos relacionados en 2023 por primera vez, y los resultados se publicaron en la revista Nature Methods. Luego extendieron el software a los organoides, que son tejidos biónicos cultivados en el laboratorio utilizando células madre humanas y pueden servir como modelo para la investigación de drogas.
Con el soporte de ERC, el equipo de Mueller continuará mejorando el modelo de IA de Embryonet, ampliará sus capacidades y planeará crear una plataforma en línea que permita a los usuarios de todo el mundo usar el software. A través de una estrecha colaboración con otros investigadores, socios industriales y agencias regulatorias relevantes, el equipo espera garantizar que la plataforma satisfaga las necesidades del usuario y los requisitos de cumplimiento, lo que hace que Embryonet sea un producto orientado al mercado.
La naturaleza totalmente automatizada de Embryonet permite a las compañías farmacéuticas integrarlo directamente en el proceso de investigación, permitiendo las pruebas de alto rendimiento de cientos de sustancias, evaluando rápidamente su impacto en órganos específicos o procesos de desarrollo sin la necesidad de animales engorrosos. Este enfoque innovador no solo reduce el número de experimentos con animales, sino que también acorta significativamente el ciclo de desarrollo de fármacos y reduce los costos de investigación. El profesor Mueller cree que a la larga, Embryonet cambiará por completo el panorama del desarrollo de medicamentos.
El desarrollo exitoso de Embryonet-AI traerá cambios revolucionarios a la investigación y el desarrollo de los medicamentos, reduciendo los experimentos con animales, acelerando el proceso de investigación y desarrollo de drogas, reduciendo los costos y, en última instancia, beneficiando a la salud humana. Vale la pena esperar este avance tecnológico y se espera que sea ampliamente utilizado en la industria farmacéutica en el futuro.