Este artículo comparte un caso de productos de inteligencia artificial que utilizan herramientas sin códigos para construir y obtener ganancias dentro de las 48 horas. Este caso desarrolló un asistente de investigación de IA resolviendo los puntos débiles de la preparación de la entrevista de los huéspedes del podcast, y rápidamente ganó usuarios remunerados, demostrando la efectividad de verificar rápidamente las ideas de negocios y centrarse en resolver problemas prácticos. El artículo detalla el proceso de desarrollo del proyecto, incluida la investigación de mercado, el diseño del producto, el desarrollo, la promoción y las ventas, y enumera las herramientas y plataformas utilizadas, proporcionando información valiosa para los empresarios que desean verificar rápidamente las ideas comerciales y lograr la rentabilidad y la referencia.
Aunque el monto de la ganancia en este caso es limitado, su valor radica en la demostración de formas de construir y verificar rápidamente la viabilidad de los productos de IA. Al aprender este caso, los empresarios pueden aprender cómo utilizar eficientemente herramientas sin códigos, iterar rápidamente los productos y optimizar continuamente en función de la retroalimentación del mercado para lograr la rentabilidad. Espero que este caso pueda inspirar a más personas a tratar de usar la tecnología de inteligencia artificial y el desarrollo sin código para explorar más oportunidades comerciales.
Ideas para ganar dineroEste caso comparte una forma de construir un producto de IA rentable desde cero utilizando herramientas sin códigos dentro de las 48 horas. El desarrollador aclaró un punto de dolor que debe resolverse: el anfitrión de podcast tiene una serie de necesidades de visita para los invitados y desarrolló un caso asistente de investigación de IA para el propietario del podcast.
El producto de 48 horas desarrollado rápidamente ganó dos clientes que pagan, uno con un plan de $ 29 y el otro con un plan anual de $ 300, que es un total de $ 329. A pesar de estar lejos de los objetivos de ganancias, el proyecto demuestra cómo concentrarse en resolver problemas reales y verificarlo temprano, para desarrollar productos viables de manera rápida y efectiva.
Adecuado para la multitudAdecuado para empresarios interesados en la tecnología de IA y el desarrollo sin código y desean verificar rápidamente las ideas comerciales y obtener ganancias.
Dificultad para comenzarmedio. Se requiere la capacidad de aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a nuevas herramientas, así como a las estrategias básicas de pensamiento comercial y verificación de mercado.
Método de proceso de operaciónInvestigación de mercado y concepto creativo
Utilice las tendencias de Google para analizar las tendencias de búsqueda e identificar la tecnología potencial o las instrucciones del mercado.
Combinando la experiencia personal y el chat GPT, enumere posibles ideas de negocios.
Identificar clientes y problemas objetivo
Identifique grupos de clientes objetivo, como los anfitriones de podcasts, e identifique los problemas que enfrentan, como el engorroso trabajo de investigación de invitados.
Intente enviar mensajes de texto a algunos podcasters que conozco para ver si realmente tienen este problema.
Concibe una solución
Diseñe el concepto de un asistente de investigación de IA diseñado para simplificar la preparación de los anfitriones de podcasts.
Diseño de modelo de negocio
Determine un modelo de negocio para una prueba gratuita más suscripciones mensuales para atraer a los usuarios y obtener ganancias.
Verificación rápida del mercado
Recopile rápidamente los comentarios y verifique la demanda del mercado enviando información a los anfitriones de podcast conocidos.
Verificación de nombre de marca y nombre de dominio
Piense creativamente sobre las marcas, como "OuterView" y verifique la disponibilidad de nombres de dominio.
Diseño del logotipo asistido por AI-AI
Use el generador de logotipos AI de Fiverr para diseñar logotipos de marca.
Esquema de color y selección de imágenes
Use el generador de esquema de color para determinar el esquema de color y Seleccione la imagen apropiada.
Construir una página de destino
Use SOFTR para construir una página de destino limpia y atractiva que define el valor del producto y la CTA.
Elija la herramienta y la plataforma adecuadas
Make se selecciona como la plataforma de automatización sin código, AirTable se utiliza como base de datos, y SOFTR se utiliza para el diseño de la experiencia del usuario.
Cree el backend de la aplicación
Use Make para conectar diferentes herramientas y API, como la API de perplejidad y el chat GPT, para lograr la recopilación y el procesamiento de datos.
Desarrollar MVP (producto mínimo viable)
Identificar y desarrollar funciones clave de MVP, como recopilación de información de invitados, generación de problemas personalizados, etc.
Optimización de la experiencia del usuario
Ajuste el diseño de la interfaz y los procesos de usuario en SOFTR para garantizar que los usuarios sean fáciles de usar.
Prueba de aplicación
Pruebe la aplicación para asegurarse de que todas las funciones funcionen correctamente y solucionan los problemas encontrados.
Estrategia de adquisición de clientes
Póngase en contacto con clientes potenciales y promocione productos a través de plataformas sociales como LinkedIn.
Ventas y comentarios de los clientes
Comunicarse con clientes potenciales, obtener ventas y recopilar comentarios de los clientes para las mejoras de los productos.
Análisis de costo-beneficio
Registre todos los costos, incluidas las suscripciones de herramientas, el diseño del logotipo, etc., para garantizar la rentabilidad del proyecto.
Iteración y optimización continuas
Continuamente iterar y optimizar los productos basados en la retroalimentación de los clientes y los cambios en el mercado.
Revisión de casosEste caso muestra cómo construir y iniciar rápidamente una aplicación AI desde cero bajo limitaciones de tiempo extremo. Los empresarios en el caso finalmente lograron ganancias iniciales al utilizar efectivamente las herramientas y plataformas existentes, verificar la demanda del mercado e iterando los productos rápidamente. Sin embargo, el caso también refleja los desafíos del desarrollo de productos bajo el tiempo crítico, incluida la evitación de las trampas del perfeccionismo y la garantía de rentabilidad.
Herramientas de uso de herramientas de investigación de mercado: Google Trends. Asistente de investigación de IA: Chat Gpt. Plataforma de automatización sin códigos: hacer. Base de datos en línea: AirTable. Herramienta de construcción de experiencia del usuario: SOFTR. Generador de logotipo de AI: generador de AI Fiverr. Notas Al verificar rápidamente sus ideas, evite pasar demasiado tiempo en un solo enlace, como la construcción de marca o el diseño de sitios web. Asegúrese de que el modelo de negocio y el posicionamiento del mercado sean claros para que los clientes puedan ser atraídos y retenidos rápidamente. Preste atención al control de costos, especialmente cuando se usa herramientas y plataformas de terceros. Esté preparado para enfrentar desafíos técnicos y problemas de integración de API, lo que puede afectar el progreso del desarrollo de productos.