En la era posterior a la verdad, el daño causado por la información falsa a la sociedad se está volviendo cada vez más prominente, especialmente en las elecciones políticas y los principales problemas públicos. El aumento de la IA generativa también ha causado el abuso de medios técnicos como la falsificación profunda, exacerbando este grave problema. Factiverse surgió, comprometido con el uso de la tecnología de IA para combatir información falsa y proteger la autenticidad de la información y la confianza social.
La asombrosa velocidad de desinformación en Internet ha afectado seriamente las percepciones de los estadounidenses sobre los candidatos y los temas de salud pública, cambio climático e inmigración después de las elecciones presidenciales de los Estados Unidos de 2024. El desarrollo de la inteligencia artificial generativa, junto con su capacidad para generar contenido profundamente falsificado y la tendencia a la "ilusión" hechos, puede exacerbar aún más este problema.
Notas de fuente de imagen: La imagen es generada por AI y el proveedor de servicios autorizado de imagen MidJourney
Para abordar este desafío, la startup noruega Factiverse surgió. La compañía participó en la competencia TechCrunch Disrupt Battlefield200 en octubre y ganó el Premio al Mejor Henching en las categorías de seguridad, privacidad y redes sociales. Factiverse ha desarrollado una herramienta orientada a la empresa que permite verificar los datos en tiempo real en el contenido de texto, video y audio. El objetivo de la compañía es ayudar a las empresas a ahorrar tiempo de investigación y reducir los riesgos de reputación y la responsabilidad legal.
Fundada en 2020, Factiverse todavía está en sus primeras etapas y ha recaudado aproximadamente US $ 1.45 millones. Aún así, Factiverse ha comenzado a trabajar con varios medios y socios financieros, incluido uno de los bancos más grandes de Noruega. Maria Amelie, CEO y cofundadora de Factiverse, dijo que incluso brindaron servicios de verificación de datos en tiempo real para el debate presidencial de los Estados Unidos, que ha sido utilizado por múltiples medios de comunicación.
Amelli enfatizó que Factiverse no es un modelo de lenguaje grande (LLM), sino un modelo creado basado en la recuperación de información. Como ex periodista y editora tecnológica, Amelie ha adquirido una amplia experiencia en la búsqueda de hechos en colaboración con el cofundador y director de tecnología Wiener Seti. Sus modelos de IA están capacitados en datos de alta calidad de fuentes y verificadores de hechos confiables a nivel mundial, en lugar de los "datos de comida chatarra" utilizados por la IA generativa.
El modelo utiliza el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para identificar reclamos en información en tiempo real y búsqueda en Internet, incluidos motores de búsqueda como Google y Bing, así como los documentos académicos. "La parte más interesante es que no estamos simplemente mostrando el primer resultado en los motores de búsqueda, sino que sugieren las fuentes más confiables para garantizar el contenido autorizado", dijo Amelli.
Actualmente, Factiverse afirma que su capacidad para reconocer las reclamaciones dignas de la verificación de datos excede GPT-4, Mistral7-B y GPT-3 en 114 idiomas. Amelli mencionó que Factiverse tiene una tasa de éxito de aproximadamente el 80%, y el objetivo futuro es atraer a más clientes y mejorar la precisión en todo el mundo.
Amelli finalmente dijo: "Tenemos suficientes fondos para ser el mejor, pero nuestro objetivo en los Estados Unidos es ser la compañía de más rápido crecimiento". Capaz de atraer clientes e inversores que estén dispuestos a invertir en confianza y confiabilidad.
Puntos clave:
Factiverse es una startup noruega centrada en utilizar la tecnología de IA para las verificaciones de datos en tiempo real destinadas a combatir la desinformación en línea.
La compañía se ha asociado con varias instituciones de medios e financieros y ha brindado servicios de verificación de hechos en el debate presidencial de los Estados Unidos.
Factiverse afirma que su modelo tiene una tasa de éxito de hasta el 80% en la identificación y verificación de la información, y ampliará aún más el mercado en el futuro.
La aparición de Factiverse proporciona una nueva idea y medios técnicos para lidiar con la proliferación de información falsa en la era de la información, y sus intentos en el campo de la verificación de hechos son dignos de atención. En el futuro, cómo mejorar aún más la precisión y aplicarla a una gama más amplia de campos será un desafío y una oportunidad que enfrenta Factiverse y toda la industria.