Alibaba Damo Academy lanzó recientemente su modelo meteorológico de ocho vistas recientemente desarrollado. Esto marca un gran avance en la tecnología de predicción meteorológica y tendrá un profundo impacto en muchos campos, especialmente la aplicación en los nuevos sistemas de energía energética, que muestra su poderoso valor práctico.
Hoy, Alibaba Damo Academy celebró una conferencia de lanzamiento de productos inteligentes de toma de decisiones en Beijing y lanzó oficialmente el modelo meteorológico de ocho Vistas. Basado en el modelo meteorológico global, este modelo combina datos regionales de múltiples fuentes y puede lograr una precisión temporal y espacial máxima de 1 km x 1 km y 1 hora.
Esta innovadora herramienta de predicción meteorológica ha mejorado enormemente el rendimiento de la predicción de los indicadores meteorológicos clave como la temperatura, la radiación y la velocidad del viento. La carga de energía de la nueva energía.
El laboratorio inteligente de decisión de la Academia DAMO ha construido un modelo regional de pronóstico meteorológico de alta precisión basado en su propio modelo meteorológico global. Este modelo mejora el grano fino y la precisión de los resultados de pronóstico al integrar los datos de la estación local, la vida meteorológica, las imágenes de radar, las imágenes satelitales y el terreno de código abierto y otros datos, y puede lograr una actualización por hora de un pronóstico meteorológico de 1 km.
El modelo meteorológico de ocho vistas proporciona mejores parámetros de inicialización a través de estructuras de autoencoder de enmascaramiento de pre-entrenamiento y Twin MAE, lo que permite el aprendizaje de representaciones de características robustas ocultas bajo datos meteorológicos fluctuantes de alta fluctuación. Con el creciente número de nuevas instalaciones de energía y conexiones de red, la importancia de pronósticos meteorológicos precisos en la industria de la energía se está volviendo cada vez más prominente. Las condiciones meteorológicas afectarán directamente la salida de la generación de energía fotovoltaica y eólica, y también afectarán la demanda de electricidad de los residentes.
Los datos de operación reales muestran que la precisión de predicción del modelo meteorológico de Baguan ha aumentado en 40%, 27%, 24% y 11.8% respectivamente en comparación con los pronósticos meteorológicos convencionales en términos de irradiancia regional, velocidad del viento, volumen de nubes y temperatura. Además, el modelo meteorológico de Baguan continuará mejorando el rendimiento en el futuro para indicadores meteorológicos clave, como la cobertura de la nube y la precipitación, y se esforzará por brindar apoyo para tomar decisiones para más escenarios como advertencia temprana de aviación, producción agrícola, eventos deportivos, etc. .
Puntos clave:
El modelo meteorológico de ocho visión lanzado por la Academia Ali Damo logra predicciones meteorológicas de alta precisión de 1 km x 1 km y 1 hora.
Este modelo mejora significativamente la precisión de la predicción de la nueva potencia de generación de energía energética y la carga de energía, alcanzando más del 96% y más del 98% respectivamente.
La precisión de predicción de los indicadores meteorológicos del modelo meteorológico de Baguan ha mejorado significativamente en muchos campos, proporcionando un importante apoyo para los sistemas de energía y otras industrias.
La predicción precisa del modelo meteorológico de Baguan no solo aporta mejoras de eficiencia significativas al nuevo sistema de energía energética, sino que también proporciona un apoyo de datos meteorológicos más confiables para otras industrias. En el futuro, con la optimización continua del modelo y la expansión de los escenarios de aplicación, contribuirá con mayor fuerza al desarrollo social y económico.