La herramienta de chat de AI de código abierto Lobechat ha logrado resultados notables en un mes de beta pública: su ingreso mensual excedió los 30,000 yuanes y más de 60 usuarios pagados. Esto muestra que la comercialización de proyectos de código abierto no está fuera de alcance, y también trae motivación para continuar trabajando duro para el equipo Lobechat. Sin embargo, su tasa de conversión pagada es inferior al 1%, exponiendo el desafío de la baja disposición del usuario a pagar en el modelo de código abierto y la brecha funcional en comparación con los productos maduros. El artículo analiza los problemas que enfrentan Lobechat, los planes de desarrollo futuros y los desafíos encontrados por el equipo en el diseño del producto en detalle, y propone las soluciones correspondientes.
Recientemente, la herramienta de chat de IA de código abierto, Lobechat, anunció que su servicio en la nube ha logrado ingresos mensuales de más de 30,000 yuanes (aproximadamente 4,000 dólares estadounidenses) en un mes, y el número de usuarios pagados ha alcanzado más de 60, logrando resultados preliminares.
El equipo de Lobechat dijo que este logro les dio esperanza para la comercialización de proyectos de código abierto. Solo unos 60 usuarios pagados pueden soportar las operaciones diarias del equipo, que es completamente diferente de la idea de Internet tradicional de perseguir a millones de usuarios.
Dirección oficial del sitio web: https://lobechat.com/welcome
Sin embargo, Lobechat también enfrenta el desafío de las bajas tasas de conversión pagadas. Actualmente, Lobechat Cloud Service tiene más de 7,000 usuarios registrados, pero los usuarios de pago representan menos del 1%. El equipo analizó que esto puede deberse a que la competencia del mercado es feroz y las opciones de usuario son numerosas, y las funciones del servicio en la nube Lobechat todavía están muy por detrás de las de productos maduros como ChatGPT y Claude.
El equipo de Lobechat cree que las estrategias de código abierto son una de las principales razones para las bajas tasas de conversión pagadas. Admitieron que los usuarios que eligen soluciones de código abierto tienden a tener más probabilidades de usarlas de forma gratuita, por lo que es muy difícil ganar dinero con ellas. 
Para resolver este problema, Lobechat planea centrarse en desarrollar servicios diferenciados y de valor agregado en servicios en la nube en el futuro, como la próxima función de conversación de carga/base de conocimiento de archivos.
Además, el equipo de Lobechat planea ajustar el modelo de suscripción de uso fijo existente. Descubrieron que este modelo no es adecuado para productos de IA facturados por tokens, porque los usuarios pueden consumir todos los tokens en poco tiempo después de comprar la suscripción de versión básica, lo que resulta en la incapacidad de continuar utilizando.
En el futuro, Lobechat adoptará una tarifa de suscripción de servicio básica relativamente baja + compra de uso de token para aliviar la suscripción y la presión de uso del usuario.
El equipo de Lobechat también compartió los desafíos que enfrentaron en el diseño de productos, como el crecimiento acumulativo en el uso de tokens en múltiples rondas de conversaciones. Debido a que los usuarios a menudo no se dan cuenta de este problema, la experiencia real del usuario no coincide con las expectativas.
El equipo de Lobechat promete soportar la pérdida de uso adicional causada por los defectos del diseño del producto y llama a los usuarios que se comuniquen con ellos a tiempo cuando encuentren problemas.
Finalmente, el equipo Lobechat reveló que el ingreso mensual actual de 30,000 yuanes puede cubrir básicamente los costos operativos de la API y la infraestructura de IA, y el margen de ganancias es limitado. Continuarán enfocándose en los indicadores MRR (ingresos recurrentes mensuales) para garantizar el desarrollo sostenible del proyecto.
Referencia: https://x.com/arvin17x/status/1824474651877314796
En general, tanto los éxitos como los desafíos de Lobechat brindan una valiosa experiencia en la comercialización de proyectos de IA de código abierto. Su desarrollo futuro merece atención continua.