El ex científico de DeepMind, Simon Kohl, anunció recientemente el establecimiento de una nueva compañía centrada en el descubrimiento de drogas de inteligencia artificial, marcando otro avance importante en la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la biomedicina. Utilizará su amplia experiencia en el campo de la predicción de proteínas, especialmente el conocimiento relacionado con el sistema ganador del premio Nobel Alfafold, para acelerar el proceso de desarrollo de fármacos, reducir los costos y, en última instancia, mejorar la salud humana. Cole planea combinar el aprendizaje profundo y el análisis de big data para explorar la relación entre la estructura y la función biomoleculares, mejorando así la tasa de éxito del nuevo descubrimiento de fármacos.
Recientemente, el ex científico de DeepMind, Simon Kohl, anunció el establecimiento de una nueva compañía de descubrimiento de medicamentos de inteligencia artificial, con el objetivo de aprovechar su amplia experiencia en la predicción de proteínas, especialmente relacionada con el sistema Alfafold ganador del Premio Nobel. Alphafold es una herramienta revolucionaria de inteligencia artificial que predice con precisión la estructura tridimensional de las proteínas, un avance que ha atraído una atención generalizada en la investigación biomédica.
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La experiencia laboral de Cole en Deepmind le dio una comprensión profunda de la complejidad del plegamiento de proteínas, una comprensión que es una parte crucial del proceso de descubrimiento de fármacos. Las proteínas son las principales moléculas que realizan funciones en los organismos, por lo que comprender su estructura es crucial para desarrollar nuevos medicamentos. Kerr dijo que espera acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos y reducir los costos de I + D mediante el uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje profundo.
Su compañía planea usar Big Data y Métodos de aprendizaje automático para analizar la relación entre la estructura y función de Biomoléculas. Este método no solo puede acortar el tiempo de I + D, sino también mejorar la tasa de éxito de descubrir nuevos medicamentos. Además, el equipo de Cole trabajará con compañías biofarmacéuticas e instituciones de investigación para promover el medicamento del laboratorio a la aplicación clínica.
En una entrevista, Cole enfatizó que la aplicación de la inteligencia artificial en el descubrimiento de drogas tiene amplias perspectivas y puede aportar innovación a la industria farmacéutica. Espera que a través de esta nueva causa, se pueda mejorar la salud humana y se promueva la investigación científica.
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, cada vez más empresas comienzan a prestar atención a este campo. La compañía de Cole se unirá a la tendencia en un esfuerzo por ganar un lugar en la competencia. Él cree que, utilizando la tecnología de IA, el descubrimiento de fármacos se volverá más eficiente y preciso.
El plan empresarial de Cole no solo refleja el desarrollo profesional personal, sino que también refleja el importante papel de la ciencia y la tecnología para resolver los principales problemas de salud humana. En el futuro, podemos ver que surgen cada vez más empresas similares, y dependerán de la tecnología de inteligencia artificial para contribuir a la industria de la salud humana.
Puntos clave:
1. El ex científico de DeepMind Simon Cole estableció una nueva compañía centrada en el descubrimiento de drogas de IA.
2. La Compañía planea utilizar el aprendizaje profundo y el análisis de big data para acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos.
3. Cole espera mejorar la salud humana a través de nuevas causas y promover avances en la investigación científica.
La nueva compañía de Cole aplica tecnología de inteligencia artificial a la investigación y el desarrollo de drogas, anunciando nuevos cambios en la industria farmacéutica. En el futuro, con el desarrollo continuo y la mejora de la tecnología de inteligencia artificial, creo que surgirán más compañías de investigación y desarrollo de drogas basadas en IA para promover conjuntamente el progreso de la industria médica humana. Esto traerá una nueva esperanza para el tratamiento de la enfermedad y acelerará el ritmo de innovación en tecnología médica.