SONAR, un modelo de búsqueda de IA súper rápido creado por los sistemas de cerebras y la IA de perplejidad, se presentó oficialmente, desafiando el dominio de los motores de búsqueda tradicionales con su sorprendente velocidad de procesar 1.200 marcadores por segundo. El modelo SONAR se basa en el Llama3.370b de Meta y se ejecuta en el chip de IA dedicado de las cerebras, logrando una velocidad de búsqueda y eficiencia de búsqueda sin precedentes. Esta cooperación marca una nueva era de experiencia de búsqueda de AI primero, y también indica que la competencia del mercado por el hardware de razonamiento de IA de alto rendimiento se volverá cada vez más feroz.
Recientemente, los sistemas de cerebras y la IA de perplejidad anunciaron una cooperación para lanzar conjuntamente un nuevo modelo de búsqueda de IA ultra rápido, sonar, con el objetivo de desafiar el dominio de los motores de búsqueda tradicionales. El núcleo de la colaboración se encuentra en el modelo de sonar, que se ejecuta en los chips de IA dedicados de Cerebras, con una velocidad de 1,200 puntos por segundo, lo que lo convierte en uno de los sistemas de búsqueda de IA más rápidos del mercado.
El modelo SONAR se basa en la Llama3.370b de Meta, que marca una nueva experiencia de búsqueda de AI-First, con ambas partes contratando grandes esperanzas para su rápido rendimiento. "La colaboración con las cerebras es crucial para la implementación de la infraestructura de razonamiento de AI de vanguardia de SONAR.
El momento de esta colaboración es crítico, en medio de la locura para que las cerebras lanzaran la tecnología Deepseek, que demuestra 57 veces más rápido que las soluciones de GPU tradicionales. Las cerebras están aumentando rápidamente para convertirse en el proveedor preferido de razonamiento de IA de alta velocidad.
Según los resultados de la prueba interna de Perplexity, SONAR superó significativamente el GPT-4O Mini y Claude3.5haiku en términos de métricas de satisfacción del usuario, y es comparable al modelo más caro Claude3.5Sonnet en términos de precisión. Sonar anotó 85.1 con precisión objetiva, mientras que GPT-4O obtuvo 83.9 y Claude3.5sonnet anotó 75.8.
El CEO de Cerebras, Andrew Feldman, señaló que el hardware dedicado se está convirtiendo en un nuevo campo de batalla para que las compañías de IA compitan por la cuota de mercado. Él cree que el progreso tecnológico no solo no reducirá el mercado, sino que ampliará el tamaño del mercado. Los analistas de la industria también creen que la colaboración podría obligar a los proveedores de búsqueda tradicionales y otras compañías de inteligencia artificial a repensar sus estrategias de hardware.
Sin embargo, si los chips de IA dedicados pueden igualar las soluciones tradicionales de GPU en términos de escalabilidad y rentabilidad sigue siendo una pregunta para ser respondida. Aunque las cerebras demuestran ventajas de velocidad significativas, sigue siendo un desafío convencer a los clientes de que el valor de la mejora del rendimiento puede cubrir precios potencialmente altos.
Por perplejidad, la colaboración de cerebras lo ayuda a desarrollar competitividad en el mercado de búsqueda empresarial. SONAR estará abierto a los usuarios de Pro primero y luego se expandirá a una base de usuarios más amplia. Aunque las dos compañías no revelaron los términos financieros de la cooperación, la medida indudablemente acelerará la competencia en el campo de búsqueda de IA.
Entrada: https://sonar.perplexity.ai/
Puntos clave:
Las cerebras y la perplejidad lanzaron conjuntamente el modelo de sonar, con velocidades de 1.200 marcadores por segundo, desafiando los motores de búsqueda tradicionales.
SONAR supera muchos modelos de IA conocidos en términos de satisfacción y precisión del usuario, mostrando una fuerte competitividad.
La cooperación puede impulsar a los proveedores de búsqueda tradicionales a repensar las estrategias de hardware e impulsar los cambios en el mercado de búsqueda corporativa.
La aparición de sonar no solo provocó un aumento significativo en la velocidad de búsqueda, sino que también trajo un nuevo panorama competitivo al campo de búsqueda de IA. En el futuro, la aplicación de chips de IA dedicados en el mercado de motores de búsqueda será digno de atención continua, y su desarrollo puede remodelar todo el ecosistema de la industria.