Hugging Face ha lanzado un "curso de agente" gratuito diseñado para ayudar a los alumnos a dominar las habilidades de desarrollo de los agentes inteligentes. El curso cubre los conceptos básicos del agente, los marcos comunes y los casos prácticos de aplicaciones, y finalmente lleva a cabo evaluaciones de tareas y establece clasificaciones para motivar el aprendizaje. El curso tiene cinco unidades en total, paso a paso, desde la introducción hasta la operación real, mejorando exhaustivamente las capacidades de desarrollo de agentes inteligentes de los estudiantes. El curso requiere que los estudiantes tengan pitón básico y conocimiento del modelo de idioma a gran escala, y los participantes también pueden contribuir con contenido en GitHub para mejorar conjuntamente el curso.
Hugging Face lanzó recientemente un curso de aprendizaje en línea llamado "Curso de agentes", con el objetivo de ayudar a los alumnos a comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de los agentes inteligentes. El curso es rico en contenido y se divide en cinco unidades, desde los conceptos básicos del agente hasta la evaluación final de la tarea, paso a paso para ayudar a los estudiantes a dominar las habilidades requeridas.
La primera unidad del curso es bienvenida al curso, que proporciona una visión general del curso, las pautas y las herramientas necesarias para garantizar que los participantes tengan una buena base en su proceso de aprendizaje. La siguiente es la unidad "Introducción del agente", donde los estudiantes comprenderán la definición de agentes inteligentes, el concepto de modelos de idiomas grandes (LLM) y el uso de símbolos especiales.
La tercera unidad se centra en la introducción de varios marcos, incluidos Smolagents, Langchain, Langgraph y Llamaindex, que son herramientas y marcos importantes en el desarrollo de agentes inteligentes en la actualidad. Las unidades posteriores exploran casos prácticos de aplicación, que involucran SQL, generación de código, recuperación de información y el uso de agentes de localización de dispositivos, que brindan a los estudiantes capacitación práctica de habilidades.
La última unidad es la "tarea final y la evaluación". Una vez que termine el curso, se establecerá una clasificación para mostrar los logros de los estudiantes y alentar a los estudiantes a hacer un progreso continuo.
Además, el curso requiere que los estudiantes tengan conocimientos básicos de Python y modelos de idiomas grandes para garantizar que puedan comprender mejor el contenido relevante durante el proceso de aprendizaje. Abrazar la cara alienta a los desarrolladores e investigadores interesados a participar en la mejora del curso, enviando preguntas o comunicándose en la plataforma de discusión de Discord.
Si desea participar en este programa de aprendizaje significativo, puede registrarse a través del siguiente enlace, y el curso es completamente gratuito. Se alentó a todos los participantes a contribuir con el contenido al curso de GitHub para ayudar a mejorar la calidad del curso y beneficiar a más alumnos.
github: https: //github.com/huggingface/agents-course? tab = readme-ov-file
Puntos clave:
El contenido del curso cubre los conceptos básicos de los agentes inteligentes a los casos prácticos de aplicaciones, con un total de cinco unidades, progresando capa por capa.
Los estudiantes necesitan tener conocimiento básico del modelo de lenguaje a gran escala, y los cursos son gratuitos.
Finalmente, se realizará la evaluación de la tarea y se establecerá una clasificación para alentar a los estudiantes a mejorarse continuamente.
En general, el "curso de agente" de Hugging Face proporciona valiosos recursos de aprendizaje para los desarrolladores que desean aprender agentes inteligentes, y sus características gratuitas e informativas lo convierten en una opción atractiva. ¡Regístrese ahora y comience su viaje de aprendizaje de agente inteligente!