Operai demostró recientemente el proceso de razonamiento detallado de su último modelo de inferencia O3-Mini, un movimiento visto como una respuesta a la creciente presión sobre el competidor Deepseek-R1. Este movimiento marca un cambio importante en la estrategia de transparencia modelo de OpenAI.
Anteriormente, Operai siempre ha considerado la "cadena de pensamiento" (cot) como su ventaja competitiva central y eligió ocultarlo. Sin embargo, a medida que los modelos abiertos como Deepseek-R1 demuestran completamente su trayectoria de inferencia, esta estrategia cerrada se ha convertido en la deficiencia de OpenAI. Aunque la nueva versión del O3-Mini todavía no abre completamente la marca original, proporciona una visualización más clara del proceso de razonamiento.
Operai también se está poniendo al día activamente en términos de rendimiento y costo. El precio del O3-Mini cayó a un token de producción de $ 4.40 por millón, muy por debajo de $ 60 para el modelo O1 anterior y cerca del precio de $ 7-8 para el Deepseek-R1 en los proveedores estadounidenses. Mientras tanto, O3-Mini supera a sus predecesores en puntos de referencia de inferencia múltiple.
Las pruebas reales muestran que la demostración detallada del proceso de razonamiento de O3-Mini mejora la practicidad del modelo. Al procesar datos no estructurados, los usuarios pueden comprender mejor la lógica de inferencia del modelo, optimizando así las palabras indicadas para obtener resultados más precisos.
El CEO de Operai, Sam Altman, admitió recientemente "pararse en el lado equivocado de la historia" en el debate de código abierto. Como Deepseek-R1 es adoptado y mejorado por muchas instituciones, vale la pena prestar atención a los ajustes futuros de OpenAI a las estrategias de código abierto.
La estrategia transparente y la optimización de costos de Openai indican su innovación y competencia continua en el campo de la IA.