En los últimos años, el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el foco de la competencia tecnológica global. ha estado aumentando. Para seguir siendo competitivos en este campo, la UE anunció recientemente un plan de financiación de hasta 200 mil millones de euros, con el objetivo de acelerar el desarrollo y la comercialización de la tecnología de IA. Sin embargo, a pesar de la fuerte fortaleza de Alemania en la investigación de inteligencia artificial, nunca ha podido dar a luz a una exitosa compañía de IA, que ha atraído una atención y discusión generalizada.
Notas de fuente de imagen: La imagen es generada por AI y el proveedor de servicios autorizado de imagen MidJourney
Björn Ommer, profesor de inteligencia artificial en la Universidad de Munich, Alemania, señaló que la tecnología de IA está dando a luz a nuevos modelos de negocios, pero el progreso de Alemania en este campo es relativamente lento. Black Forest Labs, una startup que fundó, desarrolló un generador de imágenes que incluso atrajo la atención de las empresas de capital de riesgo de EE. UU. Y la plataforma de redes sociales X. Sin embargo, aunque Black Forest Lab ha logrado ciertos resultados en el mercado de modelos básicos, este campo todavía está dominado por gigantes como OpenAi, Google y las empresas de China, y las compañías alemanas no han tenido un buen desempeño.
El modelo básico es una red neuronal formada por el aprendizaje y la capacitación no supervisados sobre datos masivos, que puede adaptarse a una variedad de tareas. Otra compañía alemana de IA, Aleph Alpha, trató de lanzar un modelo básico, pero finalmente no logró lograr el éxito esperado y tuvo que recurrir a proporcionar aplicaciones de IA personalizadas a empresas y agencias gubernamentales. Este caso refleja los desafíos de Alemania en el campo de los modelos básicos y destaca su dilema en el proceso de comercialización de IA.
El profesor Ommer cree que las oportunidades para las empresas alemanas deben centrarse en áreas fuera de los modelos básicos, como atención médica, comunicación del cliente y aplicaciones de IA en campos industriales específicos. Katharina Morik, fundadora del Instituto Lamar de Tecnología de Delman e inteligencia artificial, también señaló que, aunque Alemania lidera el campo de la investigación de IA, se han perdido muchos talentos sobresalientes para los Estados Unidos debido a la falta de contratos a largo plazo. resultando en que Alemania no pueda hacer uso completo de estos recursos de talento. Ella enfatizó que las empresas alemanas no son lo suficientemente activas para aceptar e invertir en tecnología de IA, y muchas empresas incluso quieren obtener servicios a bajo costo o gratuito.
Morrick señaló además que Alemania ya tiene ciertas ventajas principales en los sistemas de fabricación inteligente, distribuidos e integrados, pero si el potencial de la tecnología de IA no se desarrolla más, puede enfrentar el riesgo de ser marginado en el futuro. Pidió a las empresas y gobiernos alemanes que aumenten la inversión en tecnología de IA para mantener su posición en la competencia tecnológica global. Mientras tanto, a pesar del anuncio de Openai de que abrirá una oficina en Munich, Morrick expresó su preocupación, creyendo que Alemania debería priorizar la retención de talentos locales y garantizar que las empresas nacionales e industrias puedan beneficiarse del desarrollo de la tecnología de IA.
En este contexto, el profesor Omer enfatizó que existe la necesidad de esfuerzos continuos para promover el desarrollo de la tecnología de IA a nivel alemán y europeo. Aunque Alemania no necesita crear una IA "perfecta", todavía es crucial continuar impulsando la investigación sobre modelos básicos, ya que las restricciones futuras en la adquisición de tecnología determinarán directamente la autonomía del país. Alemania debe encontrar un equilibrio entre la investigación y el desarrollo y la comercialización de la tecnología de IA para garantizar que tenga una posición sólida en la competencia tecnológica global.
En resumen, aunque Alemania tiene una fuerte fortaleza en la investigación de inteligencia artificial, su desempeño en el campo de la comercialización de la IA no es satisfactoria. La pérdida de talento, la inversión insuficiente en tecnología de IA por parte de las empresas y la presión competitiva en el campo de los modelos básicos son todos los principales desafíos que enfrenta Alemania. Para mantener la competitividad en el futuro, Alemania debe aumentar la inversión en tecnología de IA, retener los talentos locales y explorar activamente el potencial de aplicación de la IA en los campos de la atención médica, la industria, etc. Solo de esta manera puede Alemania ganar un lugar en la competencia global por la inteligencia artificial.