Recientemente, en el evento comercial anual "El fin de año del año del buey" iniciado por Feng Lun, fundador de Wantong Real Estate, Zhou Hongyi, fundador de 360 Group, fue invitado a pronunciar un discurso de apertura titulado "¿Qué debería? ¿En la era de Big Model? " En su discurso, Zhou Hongyi discutió en profundidad cómo las empresas deben responder y usar inteligencia artificial (IA) para transformar y actualizar en el contexto del desarrollo continuo de la tecnología de modelos grandes.
Zhou Hongyi señaló que el desarrollo industrial del gran modelo está evolucionando en dos direcciones. La primera dirección es confiar en potente poder informático, datos y parámetros masivos para explorar y crear inteligencia súper artificial (ASI) que pueda superar a los humanos en todos los aspectos. Esta dirección representa un avance tecnológico extremo, con el objetivo de crear un modelo general con una mayor inteligencia que los seres humanos. La segunda dirección es renunciar a la obsesión por crear un modelo grande completo, aplicar el modelo grande a campos específicos y centrarse en resolver una sola tarea. Esto significa que el modelo será más pequeño y más eficiente, con requisitos de potencia informática más bajos y más rentable, lo que satisface las necesidades de las aplicaciones prácticas.
Zhou Hongyi explicó además que la segunda ruta es desarrollarse hacia escenarios, basados en escenarios, basados en aplicaciones, especializados y verticales, que es una dirección de desarrollo importante para el futuro de la tecnología de modelos grandes. Comparó vívidamente esta dirección con la transformación del modelo grande de una bomba atómica a un "huevo de té". Esta transformación no solo significa simplificación de la tecnología, sino que también representa la implementación efectiva de la inteligencia artificial en aplicaciones prácticas.
Hizo hincapié en que con los avances continuos en la tecnología global de IA, el enfoque de la industria de la IA ha cambiado de la investigación tecnológica y el desarrollo de grandes modelos y construcción de infraestructura a una etapa de implementación de aplicaciones más pragmática. Él cree que la inteligencia súper artificial (ASI) sigue siendo un campo competitivo para algunos gigantes tecnológicos en todo el mundo, pero realmente existen más oportunidades de innovación en la aplicación práctica de la tecnología de IA. Las empresas deben prestar más atención a cómo transformar la tecnología de modelos grandes en escenarios prácticos de aplicación para promover la transformación y la actualización de sus propios negocios.