Recientemente, el campo de la inteligencia artificial ha dado la bienvenida a un nuevo miembro muy esperado: Jeffrey Wang, investigador chino de la Universidad de Harvard, se unió oficialmente a OpenAI, que sirve como investigador en el equipo básico, centrándose en el pre -entrenamiento y el razonamiento modelo. Esta noticia ha atraído una atención generalizada en la comunidad tecnológica, y el cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, también dio la bienvenida a la unión de Jeffrey, llamándolo una "adición importante al equipo".
La formación académica de Jeffrey Wang es sobresaliente. Estudió en una escuela secundaria en California en sus primeros años. mostrando su investigación científica potencial extraordinario en el campo. En 2021, ingresó a la Universidad de Harvard, especializándose en matemáticas y ciencias de la computación, y minorizando en inglés, reflejando su visión académica interdisciplinaria. Mientras estaba en Harvard, Jeffrey no solo participó activamente en la investigación, sino que también realizó tareas de enseñanza, enseñando cursos de informática y estadísticas, y se desempeñó como investigador en la escuela de ingeniería y ciencias aplicadas, centrándose en la robustez y la privacidad del aprendizaje automático Modelos para la inteligencia artificial El campo ha contribuido con muchos logros innovadores.
Los resultados de la investigación de Jeffrey Wang también han atraído una atención generalizada en la comunidad académica. Sus dos documentos se presentaron en los talleres Neurips Solar (2023) e ICML (2024), uno de los cuales se tituló "Mope: Ataques de privacidad a los modelos de lenguaje basados en la perturbación del modelo", que propuso una nueva herramienta llamada Mope, capaz de determinar efectivamente Si se utiliza un texto específico para entrenar modelos de idiomas grandes, proporcionando una nueva solución para la protección de la privacidad de los modelos de idiomas. Otro artículo, el sesgo engendra el sesgo: el impacto de los incrustaciones sesgadas en los modelos de difusión, explora en profundidad el impacto del sesgo en el espacio integrado en la equidad de los modelos de difusión, proporcionando un marco teórico importante para la investigación en este campo.
Además de su excelencia en los campos académicos, Jeffrey Wang también es un escritor talentoso. Su trabajo ha sido publicado en la revista Adroit, ganando el amor a los lectores por su perspectiva única y su profunda visión. Además, sus historias históricas, científicas y estadísticas compartidas en Quora, una conocida plataforma de preguntas y respuestas en línea en los Estados Unidos, han recibido más de 6 millones de visitas, demostrando sus extensas reservas de conocimiento y excelentes habilidades de comunicación.
La incorporación de Jeffrey Wang no fue solo un salto importante en su carrera personal, sino que también demostró la fuerte atracción de OpenAi por los principales talentos. A medida que más y más talentos jóvenes se dedican a la investigación de inteligencia artificial, OpenAi se ha convertido en una etapa ideal para que persigan sus sueños. En el futuro, la investigación de Jeffrey traerá más avances en el campo de la inteligencia artificial y promoverá el desarrollo de la tecnología de vanguardia.