En el foro principal sobre el desarrollo industrial de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024, el fundador de Baidu, Robin Li, pronunció un discurso estimulante. Claramente señaló que en la era de la inteligencia artificial, el desarrollo de aplicaciones "súper capaces" es más importante que buscar "súper aplicaciones" con un número diario de usuario activo (dau) de mil millones. Robin Li enfatizó que debemos ir más allá del modo de pensamiento de la era móvil y evitar caer en la "trampa de la súper aplicación" y darnos cuenta de que la definición de éxito no debe limitarse a la cantidad de usuarios. Esta opinión señala una nueva dirección para el desarrollo de aplicaciones de IA.
Robin Li propuso que el agente es la forma más simple de desarrollar aplicaciones de IA y también es la dirección del desarrollo de aplicaciones de IA sobre las que es más optimista. Señaló que los modelos de código abierto tienen su valor en los campos de la investigación académica y la enseñanza, pero en la competencia comercial, los modelos de código cerrado son más aplicables debido a su eficiencia y ventajas de costos. Explicó que los modelos de código abierto requieren una escala de parámetros más grande para competir con los modelos de código cerrado, lo que conduce a mayores costos de inferencia y velocidades de reacción más lentas. Además, el uso de modelos de código abierto puede dar lugar a la incapacidad de compartir la potencia informática y beneficiarse de la actualización continua del modelo subyacente. Este análisis proporciona una referencia importante para las empresas en la selección de modelos de IA.
Li Yanhong también compartió la experiencia práctica de Baidu, mencionando que después de que la creación novedosa cambió del modelo de código abierto al modelo de código cerrado, la disponibilidad y la tasa de calidad de la generación novedosa han mejorado significativamente. Él cree que el valor de un gran modelo radica en su rendimiento en aplicaciones específicas, no solo en el modelo en sí. Esta visión enfatiza la importancia de la tecnología de IA en aplicaciones prácticas, en lugar de simplemente seguir la escala de modelos.
Con respecto a la importancia de las aplicaciones de IA, Li Yanhong dio un ejemplo para ilustrar que las aplicaciones de IA han procesado pedidos a través de grandes modelos en la industria de entrega expresa, lo que mejoró significativamente la eficiencia. También mencionó que el código Wenxin Kuai de Baidu está penetrando gradualmente en el campo de la generación de código, y AI ha generado alrededor del 30% del código dentro de Baidu. Estos ejemplos demuestran la aplicación generalizada y el gran potencial de la tecnología de IA en varias industrias.
Robin Li predice que con la mejora de las capacidades del modelo básico, será más fácil desarrollar agentes, y millones de agentes aparecerán en el futuro formar un gran ecosistema. Tomó el agente de examen de ingreso a la universidad de Baidu como un ejemplo para ilustrar el enorme potencial de los agentes en aplicaciones prácticas. Esta predicción retrata una amplia perspectiva para el desarrollo futuro de la tecnología de IA.
Finalmente, Li Yanhong discutió si AI reemplazará el trabajo humano. El desarrollo de la tecnología AI ha creado algunas oportunidades de trabajo nuevas, como anotadores de datos e ingenieros de palabras rápidas. Hizo hincapié en que la IA siempre es solo una herramienta, y su propósito es satisfacer las necesidades humanas, mejorar las habilidades humanas y mejorar la vida. Este punto de vista proporciona una interpretación positiva y positiva del impacto social de la tecnología de IA.