En el Foro de Trabajadores Digitales de Silicon Valley, Sergey Edunov, director de ingeniería generativa de inteligencia artificial en Meta, reveló una notable noticia: para satisfacer la creciente demanda global de razonamiento de aplicaciones de IA el próximo año, solo se deben agregar dos nuevas centrales nucleares a la generación de energía. Este pronóstico ha atraído la atención generalizada de la industria sobre el consumo de energía de IA.
Edunov explicó además que con el uso generalizado de los procesadores de gráficos NVIDIA H100, el consumo de energía de la inferencia global de IA estará dentro de un rango controlable. Hizo hincapié en la importancia del trabajo de generación de modelos verbales a una escala razonable, creyendo que esto controlará efectivamente el consumo de energía al tiempo que promueve el desarrollo de la tecnología de IA.
Sin embargo, Edunov también señaló que la capacitación de modelos de idiomas más grandes enfrentará datos insuficientes. Él predice que los próximos 3-4 años serán un período crítico, cuando sabremos si la tecnología actual puede implementar la IA general. Este punto de vista desencadenó los pensamientos profundos de los participantes sobre el desarrollo futuro de la tecnología de IA.
El discurso de Edunov no solo revela la situación actual del desarrollo de la tecnología de IA, sino que también proporciona pistas importantes para futuras direcciones de investigación. Pidió a la industria que se concentre en el consumo de energía al tiempo que promueve el avance de la tecnología de IA y garantiza el desarrollo sostenible.
Además, Edunov también mencionó que Meta está explorando activamente métodos de entrenamiento de modelos de IA más eficientes para reducir el consumo de energía. Él cree que a través de la innovación tecnológica y la cooperación de campo cruzado, el futuro de la tecnología de IA será más brillante.
En general, el discurso de Edunov señaló la dirección para el desarrollo de la tecnología de IA, y también nos recordó que al seguir el progreso tecnológico, es necesario considerar su impacto en el medio ambiente y la energía. Esta opinión fue ampliamente reconocida por los participantes y también proporcionó nuevas ideas para futuras investigaciones de IA.