Al realizar optimización de motores de búsqueda (SEO), la relevancia de los enlaces se menciona a menudo al crear enlaces externos. Después de todo, la mayoría de sus enlaces externos son para motores de búsqueda, y los motores de búsqueda dependen de programas araña.
Recuerde, una "araña" es un "programa" rastrero, no una "inteligencia artificial". No utilizará la lógica del juicio humano para juzgar la correlación, pero algunos "programas lógicos" después de todo, los programas araña no son complicados (en comparación).
Después de comprender la situación anterior, permítame hablar sobre mis propios puntos de vista y experiencia en construcción sobre la "relevancia".
La correlación entre su página web y el contenido de su página web la juzga el programa araña:
Suponga que su página web es una página web nueva, se creó hace menos de 2 días y acaba de enviarse. La araña la rastreará según el "índice de rastreo" (o mediante otras formas de enlaces).
Primero, la araña llega a su página web a través de varios enlaces. Para él, las nuevas características de la página web se juzgan a partir de los elementos de la etiqueta <title> en la parte <head> del código de la página web.
Supongamos que la araña llega a su página web y toma el texto <título> en la página web: Mi foro de animación-Nueva animación-Nuevas ideas de animación.
La araña primero rastreará el texto en <título> como una "palabra clave" como referencia y luego buscará "palabras clave" relacionadas en el código de la página web.
Puede estar seguro de que la araña puede juzgar algunos códigos JS y etiquetas en la página. Prestará más atención a las "palabras clave" en la parte del título del texto y el bloque div, es decir, una serie de <h1>-<. h4>. Esto también puede verificar lo que todos dijeron, por qué el contenido en <h1>-<h4> tiene un peso mayor que el contenido de texto en otro <body>. Luego, la araña establecerá las palabras más repetidas en <tilte> en la parte <cuerpo> como "palabras clave de referencia" (por supuesto, hay un límite de repetición y el motor de búsqueda las establecerá e incrustará en el programa araña).
Luego, la propia araña también juzgará la "expansión de palabras clave" en función de las "palabras clave de referencia" (basadas en el análisis y la comparación de palabras clave de datos comunes en las categorías relevantes de los motores de búsqueda y las palabras clave en el título). determine las "palabras clave" generales y haga una referencia para el rastreo de la siguiente página.
En el siguiente paso, la araña calculará (esta sencilla función de cálculo de datos todavía está disponible) el número de todas las palabras clave que aparecen en el código de la página web como número base. Luego calcule el número de "palabras clave" en la etiqueta <body> como numerador (sudor, no se me ocurre ninguna palabra, las populares vienen primero). Luego, una vez dividida, obtendrás la densidad de palabras clave de tu página.
Una vez que sale la densidad, el propio motor de búsqueda tendrá un juicio estándar (parámetros diseñados artificialmente). Habrá un nivel que es el más razonable, el promedio o el peor. En resumen, lo es. Ajuste basado en datos durante un período de tiempo (solo para permitirle volver a su mente de vez en cuando).
Bien, una vez determinada la densidad, compare las diferencias de palabras clave en esta página.
Según las palabras clave en <tilte>, se integra la referencia de "palabras clave expandidas" y las "palabras clave" capturadas en la sección <cuerpo> se comparan para comparar las diferencias en cada texto. Las diferencias también se califican. Las pequeñas diferencias se convierten en palabras clave de cola larga y las que tienen grandes diferencias se descartan como palabras clave de búsqueda para esta página. Este es el mismo método de evaluación de "densidad de palabras clave". De esta forma se determinan las palabras de cola larga y las palabras clave de búsqueda de la página.
Cuando se obtienen dos resultados para los dos elementos de densidad y diferencia de palabras clave de página, habrá una fórmula de cálculo para agregar ponderaciones (establecida por el propio motor y ajustada periódicamente en función de los datos) para obtener una puntuación de "relevancia" (un algoritmo similar al índice Baidu) para determinar las palabras clave de la página y determinar el grado de relevancia entre el contenido de la página y las palabras clave.
Así se deriva la correlación entre las palabras clave de la página y el contenido de la página.
Entonces, ¿cómo juzgar la relevancia de los enlaces externos? Bien, hablemos de ello y vayamos a la parte 2.
Juicio de enlaces externos y relevancia de la página web:
Enlace unidireccional: Un enlace de otra página web a la tuya.
En su página web, la descripción del texto de anclaje del enlace de su sitio web debe estar relacionada o ser similar a las palabras clave que vincula a su página. El método de juicio de la araña es el mismo que en la primera parte, excepto que la "palabra clave" inicial. referencia, se convierte en el enlace de texto ancla de su página web en su página web.
Dicho esto, ¿qué tan relevante es esta página web para su sitio web? ¿Cómo juzga esta araña?
Este texto de anclaje de enlace se convierte en un puente y una referencia.
La relación se puede entender de la siguiente manera: las palabras clave de su página web VS (juicio de relevancia, establecido en A) → texto de anclaje (el texto de anclaje que enlaza a su página web) ← (juicio de relevancia, establecido en B) las palabras clave de su página web .
PD: Para conocer el método para juzgar A y B, consulte la primera parte: la correlación entre su página web y el contenido de su página web, y el juicio en el programa araña.
Después de obtener A y B, compárelos. Si la diferencia está dentro de un cierto rango, la araña tendrá un estándar de calificación (establecido artificialmente). Por ejemplo, si la diferencia entre A y B está dentro del 10%, la correlación es la más alta. El peso de las dos páginas web aumenta y se convierte en un resultado del cálculo del peso (puede que solo afecte la calidad de la página web y el impacto). en el ranking no está claro, se verá); 10 %-15%... Espera, no lo escribiré.
Enlaces amigables:
Cuando se trata de anclar texto en las dos páginas, los métodos son similares.
Palabras clave de su página web VS (juicio de relevancia, establecido en A) → texto de anclaje (texto de anclaje en una de las páginas web) ← (juicio de relevancia, establecido en B) palabras clave de su página web
Palabras clave de su página web VS (juicio de relevancia, establecido en C) → texto de anclaje (texto de anclaje en otra página web) ← (juicio de relevancia, establecido en D) palabras clave de su página web
Comparando A y B, se obtiene un resultado del cálculo del peso: E;
Comparando C y D se obtiene el resultado del cálculo del peso: F
Finalmente se comparan E y F para obtener el resultado final del cálculo del peso.
Por tanto, se considera que las dos páginas web están intercambiando enlaces y se juzga la relevancia de las dos páginas web.
La situación anterior es adecuada para el juicio de correlación de enlaces unidireccionales y el juicio de correlación de enlaces amigables.
Mi experiencia, si hay algún error, ¡no dudes en corregirme!