Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología de redes, las personas se vuelven cada vez más dependientes de los motores de búsqueda de redes. Especialmente en el siglo XXI, cuando los recursos de la red son abundantes y la demanda de información de la red está aumentando, la tecnología de búsqueda ocupa una parte muy importante. Internet. las alturas dominantes. Hoy en día, la gente suele utilizar motores de búsqueda para buscar información diversa, como materiales multimedia, información más reciente y mapas.
Primero, los principios básicos de los motores de búsqueda.
Un motor de búsqueda es un sistema que puede obtener información de la página web de un sitio web, crear una base de datos y realizar consultas.
1.1 Estructura de los motores de búsqueda
La recopilación de páginas web consiste en rastrear páginas web a través de arañas web y rastrear otras páginas web a lo largo de los enlaces de cada página web. Al final, se pueden rastrear muchas páginas web y estas páginas web se pueden comprimir y almacenar en la base de conocimientos. Los programas de araña web rastrearán continuamente toda la web para garantizar la puntualidad y eficacia de la información.
El preprocesamiento consiste en realizar un análisis de enlaces en las páginas web recopiladas, calcular la importancia de la página web y extraer palabras clave, y establecer una base de datos de índice. La arquitectura de esta base de datos debe ser propicia para la búsqueda y la información contenida debe ser lo más completa posible.
Servicio se refiere a brindar servicios a los usuarios. Cuando el usuario ingresa una palabra clave, la información relevante se encuentra rápidamente en la base de datos del índice de acuerdo con la palabra clave y se devuelve al usuario.
1.2 Clasificación de los motores de búsqueda
Los motores de búsqueda se pueden dividir en tres categorías: motores de búsqueda de texto completo, motores de búsqueda de directorio y motores de metabúsqueda.
Los motores de búsqueda de texto completo utilizan arañas web para rastrear varias páginas web, extraer su información y almacenarla en una base de datos. Cuando el usuario los usa, coinciden con las palabras clave ingresadas por el usuario y le devuelven la información. Este es el motor de búsqueda más utilizado. Google y Baidu entran en esta categoría.
Los motores de búsqueda de directorios clasifican los recursos buscados de cierta manera y, finalmente, crean un gran sistema de directorios. Cuando los usuarios realizan consultas, pueden abrir y explorar el directorio capa por capa y, finalmente, encontrar la información que desean. no es un motor de búsqueda real. Los Yahoo y Sina que utilizamos entran en esta categoría.
El metabuscador es un motor que llama a otros motores de búsqueda y puede cubrir más recursos y brindar servicios más completos. Los más utilizados son Dogpile, Vivisimo y la búsqueda de estrellas nacionales.
Los tres motores de búsqueda diferentes anteriores se pueden utilizar en diferentes situaciones y tienen sus propias ventajas y desventajas. Los motores de búsqueda de texto completo se utilizan generalmente para búsquedas exhaustivas. Sus ventajas son grandes cantidades de información, actualizaciones oportunas y no necesitan intervención manual. Sus desventajas son que procesan grandes cantidades de información y dificultan su filtrado. Los motores de búsqueda de directorios están orientados principalmente a sitios web y brindan servicios de exploración de directorios y servicios de recuperación directa. Su ventaja es que la intervención manual es útil para mejorar la precisión de la búsqueda de información, pero sus desventajas son que requiere intervención manual, tiene altos costos de mantenimiento y es lenta. actualizaciones y una pequeña cantidad de información. Debido a que los metabuscadores pueden consultar muchos otros motores de búsqueda, son particularmente adecuados para situaciones que requieren una alta tasa de recuperación. Sin embargo, actualmente, los métodos o reglas específicos para establecer bases de datos de índice y realizar la recuperación de consultas son diferentes entre los diferentes motores de búsqueda. El efecto de recuperación de las herramientas de metabúsqueda.
En segundo lugar, varias tecnologías clave para la implementación de motores de búsqueda.
2.1 arañas
Las arañas web se pueden implementar de las siguientes maneras:
(1) Basado primero en la amplitud. Un algoritmo basado en amplitud accede a los enlaces en el orden en que se encuentran. Es la estrategia más simple de todas las arañas web.
(2) Basado primero en la profundidad. Basado en la idea de prioridad de profundidad, la similitud entre la página web y el tema de búsqueda se calcula de acuerdo con las condiciones seleccionadas, y el enlace con la mayor similitud se selecciona para la búsqueda. En el proceso de cálculo de similitud, generalmente se utiliza el coseno. utilizado para el cálculo.
(3) Basado en calificaciones de páginas. Según la clasificación de la página web, la clasificación de la página web se utiliza en combinación con el contenido para calificar la colección de documentos buscados y los resultados calculados se utilizan para seleccionar el enlace con la calificación más alta como el siguiente objeto de búsqueda.
(4) InfoAraña. InfoSpider utiliza tablas de palabras clave evolucionadas y métodos de redes neuronales para calcular la similitud de las páginas web relacionadas con el tema y determina el siguiente objeto a buscar en función de los resultados del cálculo. El costo gastado en la obtención del documento modifica la energía del agente y determina si. para deshacer, regenerar o sobrevivir al agente en función de su nivel de energía.
2.2 Juicio de la importancia de las páginas web
Hay dos métodos principales para juzgar la importancia de las páginas web, uno se basa en enlaces
método, y el otro se basa en la similitud.
Debe haber alguna relación de mapeo creíble entre la información del enlace y el objeto vinculado según el cálculo basado en el método del enlace. Durante la aplicación se suelen utilizar los siguientes:
(1) En grado: el número de páginas web que contienen destinos de enlaces que apuntan a esta página web;
(2) Grado externo: el número de enlaces a páginas web vinculados desde esta página web;
(3) Page Rank: se refiere a la posibilidad de que un usuario visite la página web en cualquier momento.
Este método es ampliamente utilizado y muy eficaz.
Para cálculos basados en similitud, el modelo de espacio vectorial generalmente se usa para convertir la cadena de consulta y el texto en vectores, y luego se evalúa la similitud entre el texto y la cadena de consulta.
2.3 Establecimiento del sistema de hardware del motor de búsqueda.
El sistema de hardware del motor de búsqueda es la columna vertebral de todo el sistema. Para proporcionar una velocidad de consulta más rápida, el sistema de hardware generalmente adopta una estructura distribuida. Los servidores de Google se distribuyen por todo el mundo y también se utiliza tecnología paralela para acelerar. velocidad de ejecución. Además, el diseño del hardware de la base de datos indexada también es muy importante y fundamental para mejorar la velocidad de acceso a los datos.
En tercer lugar, la tendencia de contradesarrollo de los motores de búsqueda.
Los buscadores del futuro tendrán las siguientes características:
(1) Capaz de recopilar casi toda la información en Internet;
(2) Se puede bloquear cierta información ilegal;
(3) Mejora de la tasa de recuperación y la tasa de precisión
(4) No solo puede reconocer términos de búsqueda de texto, sino que también puede reconocer imágenes, audios, videos, etc.;
(5) La información se actualiza más rápidamente;
(6) Introducción conveniente a las consultas entre bases de datos;
(7) La interfaz interactiva es humanizada y personalizada;
(8) Se puede realizar una búsqueda inteligente.
(9) La búsqueda móvil logrará grandes avances.
Cuarto, resumen
Este artículo explica el motor de búsqueda en detalle, analiza la implementación de sus tecnologías clave y propone tendencias de desarrollo futuras. Con el desarrollo de la tecnología y la mejora de las necesidades de las personas, los motores de búsqueda se volverán cada vez más inteligentes y más eficientes. y práctico.