¿Qué es un algoritmo de red neuronal?
Red neuronal es una palabra de moda en el ámbito de las nuevas tecnologías. Mucha gente ha oído este término, pero pocos entienden realmente de qué se trata. El propósito de este artículo es presentar todos los conceptos básicos sobre las redes neuronales, incluidas sus funciones, estructura general, terminología relacionada, tipos y sus aplicaciones.
La palabra "red neuronal" en realidad proviene de la biología, y el nombre correcto de la red neuronal a la que nos referimos debería ser "redes neuronales artificiales (RNA)".
Una verdadera red neuronal está formada por varios miles de millones de células llamadas neuronas (las pequeñas células que forman nuestro cerebro), que están conectadas de diferentes maneras para formar una red. Las redes neuronales artificiales intentan simular esta arquitectura biológica y su funcionamiento. Aquí surge un enigma: no sabemos mucho sobre las redes neuronales biológicas. Por lo tanto, las arquitecturas de las redes neuronales varían mucho entre los diferentes tipos, ¡y todo lo que sabemos es la estructura básica de las neuronas!
Algoritmos neuronales en motores de búsqueda:
Compare el algoritmo del motor de búsqueda con el cerebro humano. Hay entre 50 y 500 tipos diferentes de neuronas en el cerebro, que se componen de N muchos factores para formar un sistema de red neuronal, que es el algoritmo del motor de búsqueda. Fengcai Yiyang cree que en el sistema de red neuronal del motor de búsqueda, un algoritmo neuronal del motor de búsqueda se compone de N sitios web/páginas relacionadas con palabras clave, y cada neurona representa una proporción diferente en el sistema de red neuronal. Por supuesto, algunos motores de búsqueda han agregado recientemente algoritmos de comportamiento del usuario, y los algoritmos de comportamiento del usuario también se incorporarán a los algoritmos neuronales.
El principio del algoritmo neuronal:
Las neuronas básicas incluyen sinapsis, soma, axones y dendritas. Las sinapsis son responsables de las conexiones entre las neuronas. No están conectadas físicamente directamente, pero hay un pequeño espacio entre ellas que permite que las señales eléctricas salten de una neurona a otra. Estas señales electrónicas luego se entregarán al soma para su procesamiento y sus señales electrónicas internas transmitirán los resultados del procesamiento al axón. Axon distribuirá estas señales a las dendritas. Finalmente, las dendritas toman estas señales y las transmiten a otras sinapsis, y el ciclo continúa. Extrae continuamente datos de cada neurona para formar cada clasificación y codificación. Cada clasificación se codifica para formar algunos componentes generales del algoritmo neuronal del motor de búsqueda. Finalmente, los resultados del análisis se forman en una huella digital neuronal. Se llamará al algoritmo Huellas dactilares, que se muestran en los resultados de búsqueda de la tumba de dedos neuronales.