1. Les détails et l'état de traitement de chaque maintenance peuvent être enregistrés sur le système pour faciliter les enquêtes et analyses ultérieures ;
2. Il fournit également des fonctions d'analyse de données, qui peuvent effectuer une analyse en temps réel des données de fonctionnement de l'équipement ;
3. Le système peut également faire des prévisions de maintenance basées sur les résultats de l'analyse et formuler des plans de maintenance à l'avance.
1. Comprendre l'état de santé et le niveau de risque de l'équipement pour éviter une panne de l'équipement due à un entretien inapproprié ;
2. Simplifie considérablement le processus de travail de gestion des équipements et améliore l'efficacité du travail ;
3. Prévenez efficacement les pannes d'équipement grâce à des fonctions telles que l'avertissement automatique d'anomalie, la gestion des dossiers de maintenance et l'analyse des données.
1. Aider les administrateurs à formuler des plans de maintenance à l'avance pour éviter les pannes d'équipement qui affectent la production ;
2. Aider les ingénieurs à détecter plus rapidement d'éventuelles anomalies, améliorant ainsi l'efficacité du travail et la fiabilité des équipements ;
3. Les outils conçus sur la base des technologies du Big Data, de l’Internet des objets et de l’intelligence artificielle fournissent les informations et les données nécessaires.
1. Il dispose de fonctions telles que l'avertissement automatique d'anomalie de l'équipement, les enregistrements de maintenance et l'analyse des données, simplifiant les processus de travail et améliorant l'efficacité ;
2. Grâce à la surveillance en temps réel de l'équipement, le système peut capturer automatiquement les signaux de fonctionnement anormal de l'équipement et fournir immédiatement une alerte précoce aux utilisateurs ;
3. La fonction d'alerte précoce peut aider les entreprises à découvrir plus rapidement les problèmes potentiels et à prendre les mesures correspondantes pour résoudre les problèmes plus tôt.