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Télécharger depuis Button ByteDance. Le modèle prend en charge l'apprentissage multitâche et peut gérer plusieurs tâches de traitement du langage naturel en même temps, telles que la classification de texte, la reconnaissance d'entités nommées, etc., afin de comprendre et de traiter les informations textuelles de manière plus complète. Venez découvrir la nouvelle intelligence artificielle de ByteDance.
La fonction de workflow de Button peut être utilisée pour traiter des flux de tâches avec une logique complexe et des exigences de stabilité élevées. Kouzi fournit un grand nombre de nœuds flexibles et combinables, y compris un grand modèle de langage LLM, du code personnalisé, une logique de jugement, etc. Que vous ayez ou non des bases en programmation, vous pouvez rapidement créer un flux de travail par glisser-déposer, par exemple.
Créez un flux de travail pour collecter des critiques de films et vérifier rapidement les critiques et les notes du dernier film.
Créez un flux de travail pour rédiger des rapports de recherche sur l'industrie et laissez le Bot rédiger un rapport de 20 pages.
Le grand modèle de ByteDance a une énorme échelle de paramètres et est formé grâce à des données de pré-entraînement à grande échelle pour améliorer la capacité de généralisation et les performances du modèle.
Le grand modèle de Bytedance adopte la méthode d'apprentissage par transfert, pré-formation sur des données générales à grande échelle, puis affinement sur des tâches spécifiques pour s'adapter aux besoins de différents domaines et applications.
Afin de répondre aux exigences de performances en temps réel des produits ByteDance, les grands modèles sont optimisés pendant la phase d'inférence pour garantir que les demandes des utilisateurs peuvent être répondues rapidement et avec précision dans les applications réelles.
