VictoriaMetrics
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VictoriaMetrics est une solution rapide, économique et évolutive pour surveiller et gérer les données de séries chronologiques. Il offre des performances et une fiabilité élevées, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises de toutes tailles.
Voici quelques ressources et informations sur VictoriaMetrics :
Documentation : docs.victoriametrics.com
Études de cas : Grammarly, Roblox, Wix,....
Disponible : versions binaires, images Docker, code source
Types de déploiement : version à nœud unique, version cluster et version entreprise
Journal des modifications : CHANGELOG et comment mettre à niveau
Communauté : Slack, X (Twitter), LinkedIn, YouTube
Oui, nous open-source à la fois VictoriaMetrics à nœud unique et la version cluster.
VictoriaMetrics est optimisé pour les données de séries temporelles, même lorsque les anciennes séries temporelles sont constamment remplacées par de nouvelles à un rythme élevé, il offre de nombreuses fonctionnalités :
Stockage à long terme pour Prometheus ou en remplacement immédiat de Prometheus et Graphite à Grafana.
Agrégation de flux puissante : peut être utilisée comme alternative à StatsD.
Idéal pour le Big Data : fonctionne bien avec de grandes quantités de données de séries chronologiques provenant d'APM, Kubernetes, de capteurs IoT, de voitures connectées, de télémétrie industrielle, de données financières et de diverses charges de travail d'entreprise.
Langage de requête : prend en charge à la fois PromQL et MetricsQL, plus performant.
Facile à installer : pas de dépendances, un seul petit binaire, configuration via des indicateurs de ligne de commande, mais la valeur par défaut est également affinée ; sauvegarde et restauration avec des instantanés instantanés.
Vue de requête globale : plusieurs instances Prometheus ou toute autre source de données peuvent ingérer des données dans VictoriaMetrics et interrogées via une seule requête.
Divers protocoles : prend en charge le grattage, l'ingestion et le remplissage métriques dans divers protocoles.
Exportateurs Prometheus, API d'écriture à distance Prometheus, format d'exposition Prometheus.
Protocole de ligne InfluxDB sur HTTP, TCP et UDP.
Protocole en texte brut graphite avec balises.
OpenTSDB a mis un message.
Requêtes HTTP OpenTSDB /api/put.
Format de ligne JSON.
Données CSV arbitraires.
Format binaire natif.
Agent DataDog ou DogStatsD.
Agent d'infrastructure NewRelic.
Format de métriques OpenTelemetry.
Stockages basés sur NFS : prend en charge le stockage des données sur des stockages basés sur NFS tels qu'Amazon EFS, Google Filestore.
Et bien d'autres fonctionnalités telles que le réétiquetage des métriques, le limiteur de cardinalité, etc.
De plus, la version Enterprise inclut des fonctionnalités supplémentaires :
Détection d'anomalies : Automatisation et simplification de vos règles d'alerte, couvrant les anomalies complexes trouvées dans les données de métriques.
Automatisation des sauvegardes : automatise les procédures de sauvegarde régulières.
Rétentions multiples : réduire les coûts de stockage en spécifiant différentes rétentions pour différents ensembles de données.
Sous-échantillonnage : réduction des coûts de stockage et augmentation des performances des requêtes sur les données historiques.
Versions stables avec lignes de support à long terme (LTS).
Support complet : conseil de première classe, demandes de fonctionnalités et support technique fournis par l'équipe de développement principale de VictoriaMetrics.
De nombreuses autres fonctionnalités, que vous pouvez découvrir sur la page Entreprise.
Contactez-nous si vous avez besoin d'une assistance d'entreprise pour VictoriaMetrics. Ou vous pouvez demander une licence d'essai gratuite ici, les binaires Enterprise téléchargés sont disponibles sur Github Releases.
Nous appliquons strictement les mesures de sécurité dans tout ce que nous faisons. VictoriaMetrics a obtenu des certifications de sécurité pour le développement de logiciels de bases de données et les services de surveillance basés sur logiciels. Voir la page Sécurité pour plus de détails.
Quelques bons benchmarks réalisés par VictoriaMetrics :
Empreinte mémoire minimale : gestion de millions de séries temporelles uniques avec 10 fois moins de RAM qu'InfluxDB, jusqu'à 7 fois moins de RAM que Prometheus, Thanos ou Cortex.
Hautement évolutif et performant pour l'ingestion de données et les requêtes, 20 fois surpasse InfluxDB et TimescaleDB.
Compression élevée des données : 70 fois plus de points de données peuvent être stockés dans un stockage limité que TimescaleDB, 7 fois moins d'espace de stockage est requis que Prometheus, Thanos ou Cortex.
Réduire les coûts de stockage : 10x plus efficace que Graphite selon l'étude de cas Grammarly.
Un VictoriaMetrics à nœud unique peut remplacer les clusters de taille moyenne construits avec des solutions concurrentes telles que Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB ou TimescaleDB. Voir VictoriaMetrics vs Thanos, Mesurer l'évolutivité verticale, Guerres de stockage en écriture à distance - PromCon 2019.
Optimisé pour le stockage : fonctionne bien avec les E/S à latence élevée et les IOPS faibles (disque dur et stockage réseau dans AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, etc.).
N'hésitez pas à poser des questions concernant VictoriaMetrics :
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