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Prend en charge l'utilisation des nouvelles et anciennes versions des modèles BiRefNet
Manuel
cd nœuds_personnalisés clone git https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll pip install -r exigences.txt# redémarrer ComfyUI
Via le gestionnaire ComfyUI
Général : un modèle pré-entraîné pour les cas d'utilisation généraux.
General-Lite : un modèle léger pré-entraîné pour les cas d'utilisation générale.
General-Lite-2K : Un modèle léger pré-entraîné pour les cas d'utilisation générale en haute résolution (2560x1440).
Portrait : Un modèle pré-entraîné pour les portraits humains.
Tapis : Un modèle pré-entraîné pour une utilisation générale de tapis sans trimap.
DIS : un modèle pré-entraîné pour la segmentation d'images dichotomiques (DIS).
HRSOD : un modèle pré-entraîné pour la détection d'objets saillants haute résolution (HRSOD).
COD : un modèle pré-entraîné pour la détection d'objets cachés (COD).
DIS-TR_TEs : un modèle pré-entraîné avec un ensemble de données massif.
Les fichiers de modèle vont ici (lors de l'utilisation d'AutoDownloadBiRefNetModel téléchargé automatiquement si le dossier n'est pas présent lors de la première exécution) : ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
.
Si nécessaire, ils peuvent être téléchargés depuis :
Général ➔ model.safetensors
doit être renommé General.safetensors
General-Lite ➔ model.safetensors
doit être renommé General-Lite.safetensors
General-Lite-2K ➔ model.safetensors
doit être renommé General-Lite-2K.safetensors
Portrait ➔ model.safetensors
doit être renommé Portrait.safetensors
Matting ➔ model.safetensors
doit être renommé Matting.safetensors
DIS ➔ model.safetensors
doit être renommé DIS.safetensors
HRSOD ➔ model.safetensors
doit être renommé HRSOD.safetensors
COD ➔ model.safetensors
doit être renommé COD.safetensors
DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors
doit être renommé DIS-TR_TEs.safetensors
Quelques modèles sur GitHub : versions BiRefNet
BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth
swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth (pas les modèles General-Lite et General-Lite-2K)
swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth (uniquement les modèles General-Lite et General-Lite-2K)
Téléchargement automatiqueBiRefNetModel
Téléchargez automatiquement le modèle dans ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
, ne prend pas en charge le modèle de poids
LoadRembgByBiRefNetModel
Peut sélectionner le modèle à partir de ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
ou le chemin de birefnet
configuré dans le fichier YAML supplémentaire
Vous pouvez télécharger les derniers modèles à partir des versions BiRefNet ou les anciens modèles BiRefNet-DIS_ep580.pth et BiRefNet-ep480.pth.
Lorsque le paramètre use_weight est True, vous devez télécharger le modèle de poids swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
le modèle General-Lite doit utiliser le modèle de poids swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth
RembgByBiRefNet
BiRefNet
dimitribarbot/sd-webui-birefnet