Clonez ce dépôt dans le Your ComfyUI root directoryComfyUIcustom_nodes et installez les packages Python dépendants :
cd Your_ComfyUI_root_directoryComfyUIcustom_nodes clone git https://github.com/Bin-sam/DynamicPose-ComfyUI.git pip install -r exigences.txt
Téléchargez des modèles pré-entraînés :
./pretrained_weights/
|-- denoising_unet.pth
|-- motion_module.pth
|-- pose_guider.pth
|-- reference_unet.pth
|-- rtmpose
| |-- rtmw-x_simcc-cocktail14_pt-ucoco_270e-384x288-f840f204_20231122.pth
| |-- rtmw-x_8xb320-270e_cocktail14-384x288.py
| |-- rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.py
| |-- rtmdet_m_8xb32-100e_coco-obj365-person-235e8209.pth
| |-- rtmpose-x_8xb256-700e_coco-384x288.py
| |-- rtmpose-x_simcc-body7_pt-body7_700e-384x288-71d7b7e9_20230629.pth
|-- DWPose
| |-- dw-ll_ucoco_384.onnx
| |-- yolox_l.onnx Téléchargez l'encodeur d'image clip (par exemple sd-image-variations-diffusers) et placez-le sous Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsclip_vision
Téléchargez vae (par exemple sd-vae-ft-mse) et placez-le sous Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsvae
Téléchargez stable-diffusion-v1-5 (par exemple stable-diffusion-v1-5) et placez-le sous Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsdiffusers
stable-diffusion-v1-5_unet
Modèles pré-entraînés Moore-AnimateAnyone
Les liens de téléchargement du modèle DWpose se trouvent sous le titre « DWPose pour ControlNet ».
Les modèles ci-dessus doivent être placés dans le dossier pretrained_weights comme suit :
Utiliser des exemples de pipelines
ce flux de travail est Pose_to_video
