Bienvenue dans le référentiel EMIT-Data-Resources. Ce référentiel fournit des guides, de courtes procédures et des didacticiels pour aider les utilisateurs à accéder et à travailler avec les données de la mission Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT). Dans l'intérêt de la science ouverte, ce référentiel a été rendu public mais est toujours en développement actif. Tous les cahiers et scripts doivent être fonctionnels, cependant, des modifications ou des ajouts peuvent être apportés. Assurez-vous de consulter le CHANGE_LOG.md pour les modifications les plus récentes apportées au référentiel. Les contributions de toutes les parties sont les bienvenues.
Le projet EMIT fournit des mesures spatiales de la minéralogie de surface des régions sources de poussière aride de la Terre. Ces mesures sont utilisées pour initialiser la composition des sources de poussière dans les modèles du système terrestre (ESM). Le cycle de la poussière, qui décrit la génération, le soulèvement, le transport et le dépôt de poussière minérale, joue un rôle important dans les ESM. La composition de la poussière constitue actuellement le plus grand facteur d’incertitude dans la quantification de l’ampleur du forçage radiatif direct des aérosols. En comprenant la composition des sources de poussières minérales, EMIT vise à limiter le signe et l’ampleur du forçage radiatif lié aux poussières aux échelles régionale et mondiale. Au cours de sa mission d'un an sur la Station spatiale internationale (ISS), l'EMIT effectuera des mesures sur les régions sources de poussière de la Terre éclairées par le soleil et situées à ± 52° de latitude. EMIT programmera jusqu'à cinq visites (trois en moyenne) de chaque région cible aride et seules les acquisitions non dominées par la couverture nuageuse seront descendantes. Les cartes basées sur EMIT de l'abondance relative des minéraux sources feront progresser la compréhension des impacts actuels et futurs de la poussière minérale sur le système Terre.
Les produits de données EMIT sont distribués par le LP DAAC. Apprenez-en davantage sur les produits de données EMIT à partir des pages produits EMIT et recherchez et téléchargez les produits de données EMIT à l'aide de NASA EarthData Search.
Ce référentiel nécessite que les utilisateurs configurent un environnement Python compatible et téléchargent les granules EMIT utilisés. Consultez le fichier setup_instuctions.md dans le dossier ./setup/ .
Vous trouverez ci-dessous les ressources disponibles pour les données EMIT.
| Nom | Taper | Résumé |
|---|---|---|
| Obtenir des données EMIT à l'aide de la recherche EarthData | Guide de démarque | Une procédure pas à pas complète pour utiliser EarthData Search pour rechercher et télécharger des données EMIT |
| Diffusion de GeoTIFF optimisés pour le cloud NASA Earthdata à l'aide de QGIS | Guide de démarque | Procédure pas à pas pour configurer QGIS afin de diffuser des fichiers géotiff optimisés pour le cloud à partir de NASA Earthdata |
| Explorer la réflectance EMIT L2A | Carnet Jupyter | Explorez les données de réflectance EMIT L2A à l'aide de tracés interactifs |
| Visualisation de séries temporelles de panaches de méthane | Carnet Jupyter | Recherchez les données EMIT L2B CH4 Plume et créez une série temporelle de complexes de panache CH4 |
| Génération_de_méthane_spectrale_fingerprint | Carnet Jupyter | Extrayez les spectres d'éclat et créez un rapport dans le panache/hors panache à comparer avec le coefficient d'absorption du CH4 |
| Finding_EMIT_L2B_Data | Carnet Jupyter | Utilisez la bibliothèque Python earthaccess pour trouver les données de profondeur et d'incertitude de la bande d'identification minérale EMIT L2B. |
| Travailler avec la minéralogie EMIT L2B | Carnet Jupyter | Travailler avec les données de profondeur et d'incertitude de la bande d'identification des minéraux EMIT L2B et regrouper les constituants individuels de la bibliothèque spectrale dans les minéraux EMIT-10 et estimer l'abondance. |
| Comment trouver et accéder aux données EMIT | Carnet Jupyter | Utilisez la bibliothèque Python earthaccess pour rechercher et télécharger ou diffuser des données EMIT |
| Comment convertir au format ENVI | Carnet Jupyter | Convertir du format netCDF4 (.nc) téléchargé au format .envi |
| Comment orthorectifier | Carnet Jupyter | Utilisez la table de recherche de géométrie (GLT) incluse avec le fichier EMIT netCDF4 pour projeter sur une grille géospatiale (EPSG : 4326) |
| Comment extraire des données de points | Carnet Jupyter | Extrayez les spectres en utilisant les coordonnées lat/lon à partir d'un .csv et créez une sortie dataframe/.csv |
| Comment extraire des données de zone | Carnet Jupyter | Extraire une zone définie par un .geojson ou un shapefile |
| Comment utiliser les données de qualité EMIT | Carnet Jupyter | Créez un masque à l'aide d'un fichier de masque EMIT L2A et appliquez-le à un fichier de réflectance L2A. |
| Comment utiliser l'accès direct S3 avec EMIT | Carnet Jupyter | Utilisez S3 depuis AWS us-west2 pour accéder aux données EMIT |
| Comment trouver des données EMIT à l'aide de l'API CMR de la NASA | Carnet Jupyter | Utilisez l'API CMR de la NASA pour rechercher par programme les données EMIT |
Site Web du JPL EMIT
Enregistrements de la série de webinaires du didacticiel EMIT
Pages produits LP DAAC EMIT - En savoir plus sur les produits EMIT disponibles
Portail de données ouvertes VISIONS - En savoir plus sur la couverture EMIT actuelle et prévue
Recherche de données EMIT sur Terre - Téléchargez les données EMIT de la NASA
Dépôt EMIT Github - Référentiel EMIT principal
EMIT Utilities Github Repository - Utilitaires de commodité générale pour travailler avec les données EMIT
Guide de l'utilisateur de la réflectance L2A
Document de base théorique de l'algorithme L2A
EMIT sur Slack - Rejoignez la communauté EMIT slack !
Courriel : [email protected]
Voix : +1-866-573-3222
Organisation : Centre d'archives actives distribuées des processus terrestres (LP DAAC)¹
Site Web : https://lpdaac.usgs.gov/
Date de dernière modification : 08-01-2024
¹Travaux réalisés dans le cadre du contrat USGS G15PD00467 pour le contrat NASA NNG14HH33I.
