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Ensemble de données EARS

Nous publions l’ensemble de données E xpressive A nechoic Recordings of S peech (EARS).

Si vous utilisez l'ensemble de données ou tout dérivé de celui-ci, veuillez citer notre article

 @inproceedings{richter2024ears,
  title={{EARS}: An Anechoic Fullband Speech Dataset Benchmarked for Speech Enhancement and Dereverberation},
  author={Richter, Julius and Wu, Yi-Chiao and Krenn, Steven and Welker, Simon and Lay, Bunlong and Watanabe, Shinjii and Richard, Alexander and Gerkmann, Timo},
  booktitle={Interspeech},
  year={2024}
}

Pour obtenir des échantillons audio ou des scripts permettant de générer les critères d'amélioration de la parole, veuillez visiter la page du projet.

Points forts

100 h de données vocales de 107 locuteurs
enregistrements de haute qualité à 48 kHz en chambre anéchoïque
grande diversité de locuteurs avec des locuteurs de différentes ethnies et tranches d'âge de 18 à 75 ans
gamme dynamique complète de la parole humaine, allant du chuchotement au cri
18 minutes de monologues libres par intervenant
lecture de phrases dans 7 styles de lecture différents (régulier, fort, chuchoté, aigu, grave, rapide, lent)
lecture émotionnelle et tâches de forme libre couvrant 22 émotions différentes pour chaque locuteur

Télécharger l'ensemble de données EARS

utiliser bash

 for X in $(seq -w 001 107); do
  curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/dataset/p${X}.zip -o p${X}.zip
  unzip p${X}.zip
  rm p${X}.zip
done

en utilisant Python

exécutez le script de téléchargement EARS

 python download_ears.py

Télécharger l'ensemble de tests aveugles avec parole bruyante

utiliser bash

 curl -L https://github.com/facebookresearch/ears_dataset/releases/download/blind_testset/blind_testset.zip -o blind_testset.zip
mkdir blind_testset
unzip blind_testset.zip -d blind_testset
rm blind_testset.zip

en utilisant Python

exécuter le script de téléchargement de l'ensemble de tests aveugles

 python download_blind_testset.py

Statistiques et transcriptions

Les statistiques des locuteurs (âge, origine ethnique, sexe, poids, taille, langue maternelle) des 107 locuteurs sont collectées dans speaker_statistics.json.

Les transcriptions des parties de lecture de l'ensemble de données sont disponibles dans transcripts.json.