Code GEE : https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
Cet ensemble de données est remplacé par SPL4SMGP.007
Les données mondiales améliorées sur l'humidité du sol SMAP de la NASA-USDA fournissent des informations sur l'humidité du sol à travers le monde avec une résolution spatiale de 10 km. Cet ensemble de données comprend : l'humidité du sol en surface et souterraine (mm), le profil d'humidité du sol (%), les anomalies d'humidité du sol en surface et souterraine (-).
L'ensemble de données est généré en intégrant des observations d'humidité du sol de niveau 3 SMAP (Soil Moisture Active Passive) dérivées de satellites dans le modèle Palmer modifié à deux couches à l'aide d'une approche d'assimilation de données 1-D Ensemble Kalman Filter (EnKF). Les anomalies d'humidité du sol ont été calculées à partir de la climatologie du jour d'intérêt. La climatologie a été estimée sur la base de l'enregistrement complet des données d'observation par satellite SMAP et de l'approche par fenêtre mobile centrée sur 31 jours. L'assimilation des observations d'humidité du sol du SMAP contribue à améliorer les prévisions d'humidité du sol basées sur des modèles, en particulier dans les régions du monde mal instrumentées et dépourvues de données de précipitations de bonne qualité.
Cet ensemble de données a été développé par le laboratoire des sciences hydrologiques du Goddard Space Flight Center de la NASA en coopération avec les services agricoles étrangers de l'USDA et le laboratoire d'hydrologie et de télédétection de l'USDA.
Voir : https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
Le traitement a été effectué dans R pour convertir les données quotidiennes en données mensuelles et annuelles. Par la suite, des produits graphiques tels que des cartes annuelles et des animations ont été générés. Un résultat intéressant de ces données analysées pour le bassin fluvial de Tacurembó est que dans les années les plus sèches (2021 et 2022), les zones où se trouvent les plantations d'eucalyptus avaient des valeurs d'humidité du sol plus faibles dans le sous-sol, ce qui indique une plus grande consommation par transpiration. D’autres preuves seront collectées pour évaluer ce scénario.
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