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ScoreSight - OCR en temps réel pour les tableaux de bord, les applications, les jeux et plus encore

ScoreSight est une application OCR (Optical Character Recognition) conçue pour extraire du texte à partir de flux de mise à jour en temps réel tels que des tableaux de bord, des applications, des vidéos et des jeux.

Il est écrit en Python et utilise les technologies suivantes :

• Qt6 : une boîte à outils GUI multiplateforme pour créer des interfaces utilisateur graphiques.
• OpenCV : Une bibliothèque de vision par ordinateur pour le traitement d'images et de vidéos.
• Tesseract OCR : un moteur OCR open source pour reconnaître le texte des images.

Il s'agit du meilleur outil OCR gratuit en temps réel sur la planète Terre pour les tableaux de bord et les jeux.

Si vous souhaitez faire un don pour aider à soutenir le projet, vous pouvez le faire sur GitHub ou Patreon.

Caractéristiques

• Fonctionne nativement sur Windows, Mac et Linux (le seul outil OCR de tableau de bord qui le fait)
• Entrée/Capture : USB, NDI, capture d'écran, URL/RTSP, fichiers vidéo, etc.
• Correction de perspective
• Techniques de traitement d’images et de binarisation, locales, globales etc.
• Sortie vers des fichiers texte (.txt, .csv, .xml)
• Sortie HTTP via le serveur local : points de terminaison HTML, JSON, XML et CSV
• Appeler des services HTTP externes avec les données OCR
• Profils de configuration d'importation et d'exportation
• Intégrations : OBS (websocket), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), API HTTP génériques
• Jusqu'à 30 mises à jour/s
• Boîtes de détection illimitées
• Correction des bosses et de la dérive de la caméra avec algorithme de stabilisation
• Appareils illimités ou instances ouvertes sur le même appareil
• Détectez les polices du tableau de bord, les polices générales et même les indicateurs « points »
• Traduit en 12 langues (anglais, allemand, espagnol, français, italien, japonais, coréen, néerlandais, polonais, portugais, russe, chinois)
• Collectez les données de formation OCR et annotez-les avec un outil intégré

Prix ​​: GRATUIT.

Usage

Tutoriels vidéo très courts :

Guides supplémentaires :

• Comment utiliser le serveur HTTP interne
• Comment se connecter à vMix
• Comment envoyer des requêtes API à des services externes
• Comment collecter et annoter les données de formation OCR

Installation

Consultez la page des versions pour les exécutables et les programmes d'installation téléchargeables.

Consultez le Guide d'installation pour obtenir de l'aide sur l'installation.

Exécuter et construire à partir de la source

Conditions préalables

• Python 3.11
• git

Procédure

1. Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

2. Installez les dépendances requises :

pip install -r requirements.txt

Pour Mac et Windows, il existe d'autres dépendances dans requirements-mac.txt et requirements-win.txt

3. Créez un fichier .env . Voir le contenu du fichier dans le fichier .github/worksflows/build.yaml

Fenêtres

Il existe quelques étapes supplémentaires pour l'installation sous Windows :

• Téléchargez et installez https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ Outils de construction C++
• Construisez le pyd win32DeviceEnum par $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

Mac OS

Sur Mac, et particulièrement sur Arm64, vous devrez installer les dépendances manuellement. Cela se reflète dans le fichier ./github/actions/build.yaml.

1. cyndilib

Récupérez le projet du dépôt et construisez-le localement

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

2. tessérocr

Récupérez le projet du dépôt et construisez-le localement. Cela suppose que vous avez Homewbrew dans /opt/homebrew mais si c'est dans /usr/local alors il n'y a pas besoin de marquage supplémentaire.

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

Exécuter à partir des sources

1. Compilez les fichiers de l'interface utilisateur en Python :

   . / scripts / compile_ui.ps1

2. Lancez l'application :

   python main.py

3. Suivez les instructions à l'écran pour charger une image du tableau de bord et extraire le texte.

Construire un exécutable

Vous souhaiterez peut-être créer un .exe ou .app distribuable ou même un programme d'installation, cela est possible avec PyInstaller.

Pour créer l’exécutable, exécutez PyInstaller.

Mac OS

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

Fenêtres

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

Linux

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

Contribuer

Les contributions sont les bienvenues ! Si vous souhaitez contribuer à ce projet, veuillez suivre ces étapes :

1. Forkez le référentiel.
2. Créez une nouvelle branche pour votre fonctionnalité ou votre correction de bug.
3. Apportez vos modifications et validez-les.
4. Envoyez vos modifications vers votre référentiel forké.
5. Soumettez une pull request.

Licence

Ce projet est publié sous licence MIT.

Contact

Si vous avez des questions ou des suggestions, n'hésitez pas à laisser un problème sur le référentiel. Vous pouvez également envoyer un e-mail à [email protected].

Demandes commerciales

Si vous souhaitez confier à l'équipe de développement la production de ScoreSight selon vos besoins, veuillez contacter [email protected].