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REMARQUE IMPORTANTE CONCERNANT LE TÉLÉCHARGEMENT DU LOGICIEL AI-TOOLKIT : Veuillez noter que les produits des deux sociétés Google et Microsoft utilisent un mauvais système pour détecter les téléchargements potentiellement dangereux. Ces produits sont par exemple les navigateurs Internet Chrome, Internet Explorer et le système d'exploitation Windows 10. Le problème est qu'ils ne testent pas s'il existe une signature numérique valide dans le fichier téléchargé, mais ils signalent tous les téléchargements qui ne sont pas téléchargés fréquemment comme potentiellement dangereux. . Les logiciels (comme AI-TOOLKIT) qui sont fréquemment mis à jour ne peuvent jamais collecter suffisamment de téléchargements pour supprimer ce message. Vous pouvez désactiver ce mauvais comportement, par exemple dans Windows 10, en désactivant Windows Defender SmartScreen (Options Internet). C’est parfaitement sûr si vous disposez d’un logiciel antivirus !
L'AI-TOOLKIT est compatible avec MS Windows 64 bits 7, 8, 10 et supérieur et nécessite un processeur sorti après 2012 (y compris l'extension du processeur AVX).
Page d'accueil : AI-TOOLKIT
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Ce qui est inclus :
AI-TOOLKIT Professional (produit phare)
DeepAI Educational (logiciel éducatif de réseau neuronal profond avec visualisation des composants internes de l'IA)
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AI-TOOLKIT est une boîte à outils logicielle d'intelligence artificielle (IA) permettant de former, de tester et de prédire facilement des modèles d'apprentissage automatique et de créer un flux d'apprentissage automatique.
L'AI-TOOLKIT prend en charge les 3 principales formes d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement ! Aucune compétence en programmation n'est nécessaire pour créer et utiliser des modèles d'apprentissage automatique de pointe !
Facile à utiliser et contient plusieurs types de modèles d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés séparément ou connectés les uns aux autres (ML Flow). Il existe également une base de données SQL intégrée très rapide afin de rendre le stockage de vos données d'apprentissage automatique compact et facile. La base de données prend en charge plusieurs Go de stockage de données et plusieurs bases de données peuvent être utilisées même dans un seul projet.
Les principaux modèles et techniques d'apprentissage automatique suivants sont pris en charge par AI-TOOLKIT :
Apprentissage supervisé - Modèle de machine à vecteurs de support
Apprentissage supervisé - Modèle de classification aléatoire des forêts
Apprentissage supervisé - Modèle de régression de réseau neuronal Feedforward
Apprentissage supervisé - Modèle de classification de réseau neuronal Feedforward
Apprentissage supervisé - Modèle de classification de réseau neuronal à réaction convolutive
Apprentissage supervisé - Modèle de régression récurrente du réseau neuronal (RNN_R)
Apprentissage supervisé - Modèle de classification de réseau neuronal récurrent (RNN_C)
Apprentissage non supervisé - Modèle de classification KMeans
Apprentissage non supervisé - Modèle de classification MeanShift
Apprentissage non supervisé - Modèle de classification DBScan
Apprentissage non supervisé - Modèle de classification hiérarchique
Apprentissage par renforcement - Deep Q-Learning (réseau de neurones)
Réduction de la dimensionnalité avec PCA (analyses en composantes principales)
Recommandation avec commentaires explicites (filtrage collaboratif) (CFE)
Recommandation avec rétroaction implicite (filtrage collaboratif) (CFI)
Vous pouvez utiliser les modèles d'apprentissage automatique intégrés séparément (entraînement et prédiction/inférence) ou créer un système d'IA plus vaste dans lequel plusieurs modèles d'IA travaillent ensemble dans un flux . Travailler ensemble dans un flux signifie qu'un modèle d'apprentissage automatique peut utiliser la sortie d'un ou plusieurs autres modèles d'apprentissage automatique dans un système d'IA fonctionnant en continu.
Il existe plusieurs modèles intégrés de modèles d'apprentissage automatique faciles à appliquer , ce qui facilite la création d'un modèle d'IA complexe en quelques clics de souris. Vous pouvez facilement entraîner et tester vos modèles.
Vous pouvez importer n'importe quel fichier de données délimité dans la base de données. Vous pouvez également importer des images qui seront automatiquement converties en données d'apprentissage automatique et enregistrées dans la base de données.
Si vous sélectionnez l'option « Convertir automatiquement les valeurs catégorielles ou textuelles », les valeurs catégorielles seront automatiquement converties en nombres avec l'une des options suivantes (en fonction de vos choix par colonne) :
codage entier,
encodage one-hot (augmente le nombre de fonctionnalités !),
encodage binaire (augmente le nombre de fonctionnalités !).
Si vous sélectionnez l'option « Rééchantillonner pour réduire le déséquilibre (Classification uniquement !) », les données seront automatiquement rééchantillonnées afin de corriger le déséquilibre de classe dans les données. L'AI-TOOLKIT utilise une combinaison de méthodes de rééchantillonnage de pointe afin de fournir le meilleur rééchantillonnage possible (suppression du bruit + sous-échantillonnage des classes majoritaires + suréchantillonnage des classes non majoritaires) et pas seulement la duplication ou la suppression d'enregistrements.
Il existe un éditeur de base de données facile à utiliser qui peut être utilisé pour afficher et modifier toutes les bases de données AI-TOOLKIT. L'éditeur de base de données et AI-TOOLKIT prennent tous deux en charge les bases de données cryptées au cas où vous auriez besoin de sécuriser vos données.
Tous les modèles d'apprentissage automatique sont optimisés pour des performances et une précision maximales .
Outils intégrés
Il existe également plusieurs outils et applications professionnels d'apprentissage automatique intégrés : éditeur d'images, éditeur audio, application de reconnaissance faciale, application de reconnaissance de haut-parleurs , application de reconnaissance d'empreintes digitales , etc.
Pour plus d'informations, veuillez lire l'aide de chaque sous-module dans la barre latérale droite du logiciel.
Visitez le site Web AI-TOOLKIT pour plus d’informations et des vidéos de formation.
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