ai python code
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Il s'agit du référentiel de code pour l'intelligence artificielle par exemple, publié par Packt. Il contient tous les fichiers de projet nécessaires pour parcourir le livre du début à la fin.
L'intelligence artificielle par l'exemple est votre point de départ pour comprendre comment l'IA est construite à l'aide d'exemples intrigants. Vous vous concentrerez sur la manière de devenir un penseur adaptatif et de comprendre la relation entre les concepts expliqués dans le livre et les situations réelles. En utilisant certains des meilleurs exemples d’IA, du simple moteur d’échecs au chatbot cognitif, vous apprendrez à vous attaquer à une machine avec laquelle vous êtes en compétition. Vous découvrirez les modèles avancés d'apprentissage automatique, comment appliquer l'IA à la blockchain et à l'IoT, et développerez le quotient émotionnel des chatbots à l'aide de réseaux de neurones. Vous vous concentrerez davantage sur la façon dont vous pouvez concevoir facilement la solution d'IA plutôt que sur les techniques complexes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. L'intelligence artificielle par l'exemple sera un kit de démarrage vous permettant de développer vous-même des applications d'IA.
Tout le code est organisé dans des dossiers. Chaque dossier commence par un numéro suivi du nom de l'application. Par exemple, Chapitre02.
Tous les chapitres contiennent des fichiers de code et des fichiers de données selon les besoins. L'image VM avec les fichiers de commandes d'installation pour Ubuntu peut être téléchargée à partir du site Web Packt. (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)
Le code ressemblera à ceci :
MS1='full' MS2='space' I=['1','2','3','4','5','6'] for im in range(2):
L’intelligence artificielle a le potentiel de reproduire l’humain dans tous les domaines. Ce livre sert de point de départ pour vous permettre de comprendre comment l’IA est construite, à l’aide d’exemples et d’études de cas fascinants.
L'intelligence artificielle par l'exemple fera de vous un penseur adaptatif et vous aidera à appliquer des concepts à des scénarios réels. En utilisant certains des exemples d'IA les plus intéressants, depuis un simple moteur d'échecs jusqu'à un chatbot cognitif, vous apprendrez à vous attaquer à la machine avec laquelle vous êtes en compétition. Vous étudierez certains des modèles d'apprentissage automatique les plus avancés, comprendrez comment appliquer l'IA à la blockchain et à l'IoT et développerez un quotient émotionnel dans les chatbots utilisant des réseaux de neurones.
Vous passerez à la conception de solutions d'IA de manière simple plutôt que de vous laisser dérouter par des architectures et des techniques complexes. Ce guide complet sera un kit de démarrage vous permettant de développer vous-même des applications d’IA.
À la fin de ce livre, vous aurez compris les fondamentaux de l'IA et parcouru un certain nombre d'études de cas qui vous aideront à développer une vision commerciale.
Python par exemple [Vidéo]
Programmation de l'interface graphique Tkinter par exemple
Intelligence artificielle pour le Big Data
"#Code Python IA"
