AIHub

AIHub

Un client qui intègre les capacités de plusieurs grands modèles. Vous pouvez créer votre assistant IA exclusif rapidement et avec un seuil bas ; il prend en charge les plug-ins personnalisés pour des possibilités d'extension illimitées.

Les utilisateurs d'OpenAI recommandent fortement le client dédié Strawberry

Introduction au chinois | Anglais README

??? Supporte désormais : OpenAI, Ollama, Google Gemini, iFlytek Spark, Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Tiangong, Dark Side of the Moon, Zhipu, Stepping Stars, DeepSeek

Présentation de la fonction

1. Prise en charge puissante des capacités d'IA

Accédez facilement aux API de grands modèles de plusieurs fournisseurs.

2. Configurations riches

Configuration multilingue, multithème.

3. Personnalisez votre assistant IA

Prise en charge : dialogue texte, dialogue image ;

4. Plugins personnalisés

Installez des plug-ins personnalisés pour votre assistant IA afin d'élargir les possibilités.

5. Construire une base de connaissances personnelle

Développé sur la base de LangChain. Vous pouvez compléter la construction de votre base de connaissances personnelle avec des opérations simples.

6. Calendrier IA

Générez des rapports hebdomadaires, mensuels et annuels en un seul clic.

7. Applet IA

Prise en charge riche des applets IA.

8. D'autres fonctions sont en cours de développement

Si vous avez de bonnes idées, veuillez soumettre des problèmes.

Utilisez l'application

应用包未签名和公证，如遇无法正常安装，可克隆代码本地打包。

1. Téléchargez le package d'application correspondant dans la version

Téléchargez la dernière version

2. L'application indique qu'elle est endommagée et ne peut pas être ouverte sous la solution macOS.

Ouvrez le terminal, entrez la commande suivante et exécutez :

sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/xxxx.app

Remarque : remplacez /Applications/xxxx.app par le chemin de votre application.

⚒️Développement de projets

1.Installation

$ yarn

2. Développement

$ yarn dev

3. Construire

 # For windows
$ yarn build:win

# For macOS
$ yarn build:mac

# For Linux
$ yarn build:linux

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