Téléchargement pydantic pycharm plugin - Téléchargement du code source pydantic pycharm plugin

pydantic pycharm plugin

Autre code source

v0.4.16

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Plugin Pydantic PyCharm

Un plugin JetBrains PyCharm pour pydantic .

Entretien

J'ai été interviewé à propos de ce plugin pour le blog PyCharm de JetBrains.

Aide

Voir la documentation pour plus de détails.

Commanditaires

Installation rapide

Le plugin est dans le référentiel Jetbrains (Pydantic Plugin Page)

Vous pouvez installer la version stable sur Marketplace de PyCharm (Préférence -> Plugins -> Marketplace) Documentation officielle

Le plugin nécessite PyCharm 2020.2 ou version ultérieure (inclure d'autres IDE JetBrains)

Démo

Caractéristiques

Mis en œuvre

pydantic.BaseModel

Inspection de signature __init__ spécifique au modèle et auto-complétion pour les sous-classes de pydantic.BaseModel
Vérification du type d'arguments __init__ spécifique au modèle pour les sous-classes de pydantic.BaseModel
Prise en charge de Refactor pour renommer les champs des sous-classes de BaseModel
- (Si le nom du champ est refactorisé à partir de la définition du modèle ou des arguments du mot-clé de l'appel __init__ , PyCharm présentera une boîte de dialogue offrant le choix de renommer automatiquement le mot-clé là où il apparaît dans un appel d'initialisation du modèle.)
Rechercher des champs associés par attributs de classe et arguments de mot-clé de __init__ avec Ctrl+B et Cmd+B
Fournissez une inspection pour la vérification de type compatible avec pydantic. l'inspection prend en charge parsable-type . le détail se trouve dans la section Inspection pour la vérification de type
Insérez des arguments non remplis avec un QuickFix pour les sous-classes de pydantic.BaseModel
Prise en charge de la saisie. Annoté (PEP 593)
Les arguments Regex dans Field et constr sont traités comme des littéraux de chaîne regex de Python.
Prise en charge de Config/ConfigDict
- Remplissage automatique pour Config/ConfigDict
- Lire la configuration du modèle telle que frozen=True depuis Config/ConfigDict
prise en charge du validateur/field_validator
- respecter le premier argument est cls de la méthode
- Remplissage automatique des arguments de nom de champ du validateur/field_validator
- Associer le validateur/field_validator au champ
  - Prise en charge du refactoring/saut
  - Valider le nom du champ sur les arguments du validateur

pydantic.generics.GenericModel

Prend en charge les mêmes fonctionnalités que pydantic.BaseModel
- (Ce plugin version 0.3.1 ou ultérieure)

pydantic.dataclasses.dataclass

Prend en charge les mêmes fonctionnalités que pydantic.BaseModel
- (Après PyCharm 2020.2 et la version 0.1.0 de ce plugin, PyCharm traite pydantic.dataclasses.dataclass comme une classe de données tierce.)