RData.jl

RData.jl

Lisez les fichiers de données R (.rda, .RData) et convertissez éventuellement le contenu en équivalents Julia.

Peut lire n'importe quelle archive de données R, bien que tous les types R ne puissent pas être convertis en Julia.

Pour exécuter le code R de Julia, voir RCall.jl.

Installation

De Julia REPL :

Pkg . add ( " RData " )

Formats de compression

Les fichiers de données R peuvent être compressés par les méthodes Gzip (par défaut), Bzip2 ou Xz . RData.jl prend en charge les fichiers compressés Gzip prêts à l'emploi. Pour lire les fichiers compressés Bzip2 ou Xz , CodecBzip2.jl ou CodecXz.jl doit être installé.

Par exemple, pour charger un fichier compressé par Bzip2 vous devez d'abord installer le codec requis :

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

Assurez-vous ensuite que CodecBzip2 est chargé avant d'appeler RData.load :

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

Usage

Pour lire des objets R à partir du fichier « example.rda » :

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

Le résultat est un dictionnaire ( Dict{String, Any} ) de tous les objets R stockés dans "example.rda".

À moins que l'option de mot-clé convert=false ne soit spécifiée, load() tentera de convertir automatiquement les objets R en équivalents Julia :

Objet R	Objet Julia
vecteur nommé, liste	DictoVec	DictoVec permet l'indexation à la fois par index d'élément et par son nom, tout comme les vecteurs et listes R
vecteur	Vector{T}	T est le type Julia approprié. Si le vecteur R contient des valeurs NA , elles sont converties en missing et le type d'élément du Vector résultant est Union{T, Missing} .
facteur	CategoricalArray	CatégoriqueArrays.jl
Date	Dates.Date
Date et heure POSIXct	ZonedDateTime	TimeZones.jl
trame de données	DataFrame	DataFrames.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

Si la conversion vers le type Julia n'est pas prise en charge (par exemple, fermeture R ou expression de langage), load() renverra la représentation RData interne de l'objet (sous-type RSEXPREC ).