EdgeGPT
0.13.2
Ce projet a été archivé. En raison de circonstances personnelles, je manque de temps pour maintenir ce référentiel.
La rétro-ingénierie de la fonctionnalité de chat de la nouvelle version de Bing
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python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade!!! PEUT-ÊTRE PLUS NÉCESSAIRE !!!
Dans certaines régions , Microsoft a rendu la fonctionnalité de chat accessible à tous, vous pourrez donc peut-être ignorer cette étape . Vous pouvez vérifier cela avec un navigateur (avec un agent utilisateur défini pour refléter Edge), en essayant de démarrer une discussion sans vous connecter .
Il a également été constaté que cela pouvait dépendre de votre adresse IP . Par exemple, si vous essayez d'accéder aux fonctionnalités de chat depuis une IP connue pour appartenir à une plage de datacenter (vServers, serveurs racine, VPN, proxys communs, ...), vous devrez peut-être vous connecter tout en pouvant accédez très bien aux fonctionnalités à partir de votre adresse IP personnelle.
Si vous recevez l'erreur suivante, vous pouvez essayer de fournir un cookie et voir si cela fonctionne alors :
Exception: Authentication failed. You have not been accepted into the beta.
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51 ). Vous pouvez le faire facilement avec une extension telle que « User-Agent Switcher and Manager » pour Chrome et Firefox.bing_cookies_*.json .bing_cookies_*.json , afin qu'il puisse être reconnu par les mécanismes internes de traitement des cookies. cookies = json . loads ( open ( "./path/to/cookies.json" , encoding = "utf-8" ). read ()) # might omit cookies option
bot = await Chatbot . create ( cookies = cookies ) $ python3 -m EdgeGPT.EdgeGPT -h
EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot
Repo: github.com/acheong08/EdgeGPT
By: Antonio Cheong
!help for help
Type !exit to exit
usage: EdgeGPT.py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK]
[--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE]
[--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE]
options:
-h, --help show this help message and exit
--enter-once
--search-result
--no-stream
--rich
--proxy PROXY Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080)
--wss-link WSS_LINK WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub)
--style {creative,balanced,precise}
--prompt PROMPT prompt to start with
--cookie-file COOKIE_FILE
path to cookie file
--history-file HISTORY_FILE
path to history file
--locale LOCALE your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB)
(La Chine, les États-Unis, le Royaume-Uni et la Norvège ont amélioré la prise en charge des paramètres régionaux)
Chatbot et asyncio pour un contrôle plus granulaireUtilisez Async pour la meilleure expérience, par exemple :
import asyncio , json
from EdgeGPT . EdgeGPT import Chatbot , ConversationStyle
async def main ():
bot = await Chatbot . create () # Passing cookies is "optional", as explained above
response = await bot . ask ( prompt = "Hello world" , conversation_style = ConversationStyle . creative , simplify_response = True )
print ( json . dumps ( response , indent = 2 )) # Returns
"""
{
"text": str,
"author": str,
"sources": list[dict],
"sources_text": str,
"suggestions": list[str],
"messages_left": int
}
"""
await bot . close ()
if __name__ == "__main__" :
asyncio . run ( main ())Query et CookieCréez une simple requête Bing Chat AI (en utilisant le style de conversation « précis » par défaut) et affichez uniquement le texte principal plutôt que la réponse complète de l'API :
Pensez à stocker vos cookies dans un format spécifique : bing_cookies_*.json .
from EdgeGPT . EdgeUtils import Query , Cookie
q = Query ( "What are you? Give your answer as Python code" )
print ( q ) Le répertoire par défaut pour stocker les fichiers Cookies est HOME/bing_cookies mais vous pouvez le modifier avec :
Cookie . dir_path = Path ( r"..." )Ou modifiez le style de conversation ou le fichier cookie à utiliser :
q = Query (
"What are you? Give your answer as Python code" ,
style = "creative" , # or: 'balanced', 'precise'
cookie_file = "./bing_cookies_alternative.json"
)
# Use `help(Query)` to see other supported parameters.Extrayez rapidement le texte, les extraits de code, la liste des sources/références ou les suggestions de questions complémentaires à partir d'une réponse à l'aide des attributs suivants :
q . output # Also: print(q)
q . sources
q . sources_dict
q . suggestions
q . code
q . code_blocks
q . code_block_formatsgiven )Obtenez l'invite d'origine et le style de conversation que vous avez spécifié :
q . prompt
q . ignore_cookies
q . style
q . simplify_response
q . locale
repr ( q ) Accéder aux requêtes précédentes effectuées depuis l'importation Query :
Query . index # A list of Query objects; updated dynamically
Query . image_dir_path Et enfin, la classe Cookie prend en charge plusieurs fichiers cookies, donc si vous créez des fichiers cookies supplémentaires avec la convention de dénomination bing_cookies_*.json , vos requêtes essaieront automatiquement d'utiliser le fichier suivant (par ordre alphabétique) si vous avez dépassé votre quota quotidien de requêtes ( actuellement fixé à 200).
Voici les principaux attributs auxquels vous pouvez accéder :
Cookie . current_file_index
Cookie . current_file_path
Cookie . current_data
Cookie . dir_path
Cookie . search_pattern
Cookie . files
Cookie . image_token
Cookie . import_next
Cookie . rotate_cookies
Cookie . ignore_files
Cookie . supplied_files
Cookie . request_count Cela suppose que vous ayez un fichier cookies.json dans votre répertoire de travail actuel
docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegptVous pouvez ajouter des indicateurs supplémentaires comme suit
docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegpt --rich --style creative$ python3 -m ImageGen.ImageGen -h
usage: ImageGen.py [-h] [-U U] [--cookie-file COOKIE_FILE] --prompt PROMPT [--output-dir OUTPUT_DIR] [--quiet] [--asyncio]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-U U Auth cookie from browser
--cookie-file COOKIE_FILE
File containing auth cookie
--prompt PROMPT Prompt to generate images for
--output-dir OUTPUT_DIR
Output directory
--quiet Disable pipeline messages
--asyncio Run ImageGen using asyncioImageQueryGénérez des images basées sur une simple invite et téléchargez-les dans le répertoire de travail actuel :
from EdgeGPT . EdgeUtils import ImageQuery
q = ImageQuery ( "Meerkats at a garden party in Devon" )Modifiez le répertoire de téléchargement de toutes les futures images de cette session :
Query.image_dirpath = Path("./to_another_folder")
ImageGen et asyncio pour un contrôle plus granulaire from EdgeGPT . ImageGen import ImageGen
import argparse
import json
async def async_image_gen ( args ) -> None :
async with ImageGenAsync ( args . U , args . quiet ) as image_generator :
images = await image_generator . get_images ( args . prompt )
await image_generator . save_images ( images , output_dir = args . output_dir )
if __name__ == "__main__" :
parser = argparse . ArgumentParser ()
parser . add_argument ( "-U" , help = "Auth cookie from browser" , type = str )
parser . add_argument ( "--cookie-file" , help = "File containing auth cookie" , type = str )
parser . add_argument (
"--prompt" ,
help = "Prompt to generate images for" ,
type = str ,
required = True ,
)
parser . add_argument (
"--output-dir" ,
help = "Output directory" ,
type = str ,
default = "./output" ,
)
parser . add_argument (
"--quiet" , help = "Disable pipeline messages" , action = "store_true"
)
parser . add_argument (
"--asyncio" , help = "Run ImageGen using asyncio" , action = "store_true"
)
args = parser . parse_args ()
# Load auth cookie
with open ( args . cookie_file , encoding = "utf-8" ) as file :
cookie_json = json . load ( file )
for cookie in cookie_json :
if cookie . get ( "name" ) == "_U" :
args . U = cookie . get ( "value" )
break
if args . U is None :
raise Exception ( "Could not find auth cookie" )
if not args . asyncio :
# Create image generator
image_generator = ImageGen ( args . U , args . quiet )
image_generator . save_images (
image_generator . get_images ( args . prompt ),
output_dir = args . output_dir ,
)
else :
asyncio . run ( async_image_gen ( args ))Ce projet existe grâce à toutes les personnes qui y contribuent.
