vector

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Qu’est-ce que le vecteur ?

Vector est un pipeline de données d'observabilité de bout en bout (agent et agrégateur) hautes performances qui vous permet de contrôler vos données d'observabilité. Collectez, transformez et acheminez tous vos journaux et métriques vers les fournisseurs de votre choix aujourd'hui et vers tous les autres fournisseurs dont vous pourriez avoir besoin demain. Vector permet une réduction spectaculaire des coûts, un nouvel enrichissement des données et une sécurité des données là où vous en avez besoin, et non là où cela convient le mieux à vos fournisseurs. De plus, il est open source et jusqu’à 10 fois plus rapide que toutes les alternatives du secteur.

Pour commencer, suivez notre guide de démarrage rapide ou installez Vector .

Principes

• Fiable - Construit dans Rust, l'objectif principal de conception de Vector est la fiabilité.
• De bout en bout : se déploie en tant qu'agent ou agrégateur. Vector est une plateforme complète.
• Unifié : journaux, métriques (bêta) et traces (à venir). Un seul outil pour toutes vos données.

Cas d'utilisation

• Réduisez les coûts totaux d’observabilité.
• Transition des fournisseurs sans perturber les flux de travail.
• Améliorez la qualité des données et améliorez les informations.
• Consolidez les agents et éliminez la fatigue des agents.
• Améliorez les performances et la fiabilité globales de l’observabilité.

Communauté

• Vector est utilisé par des startups et des entreprises comme Atlassian , T-Mobile , Comcast , Zendesk , Discord , Fastly , CVS , Trivago , Tuple , Douban , Visa , Mambu , Blockfi , Claranet , Instacart , Forcepoint et bien d'autres.
• Le vecteur est téléchargé plus de 100 000 fois par jour .
• Le plus grand utilisateur de Vector traite plus de 30 To par jour .
• Vector compte plus de 100 contributeurs et ne cesse de croître.

Documentation

À propos

• Concepts
• Sous le capot
  • Architecture - modèle de données (log, métrique), modèle de pipeline, modèle de concurrence, modèle d'exécution
  • Réseautage - ARC
  • Garanties

Installation

• Démarrage rapide
• Installation - systèmes d'exploitation, gestionnaires de packages, plateformes (Kubernetes), manuel
• Déploiement - rôles, topologies

Référence

• Configuration
  • Sources - docker_logs, file, http, journald, kafka, socket et bien d'autres...
  • Transformations - déduplication, filtre, [geoip][docs.transforms.geoip], log_to_metric, lua, remappage et bien d'autres...
  • Récepteurs - aws_cloudwatch_logs, aws_s3, clickhouse, elasticsearch, gcp_cloud_storage et bien d'autres...
  • Tests unitaires
• Remapper la langue
• API
• CLI

Administration

• Gestion
• Surveillance et observation
• Mise à niveau
• Validation

Ressources

• Communauté - chat, calendrier, @vectordotdev
• Sorties
• Politiques - Code de conduite, confidentialité, versions, sécurité, gestion des versions

Comparaisons

Performance

Les tests de performances suivants démontrent les performances de base entre les protocoles courants, à l'exception du test Regex Parsing.

Test	Vecteur	Battement de fichier	CourantBit	CourantD	Cache-journaux	SplunkUF	SplunkHF
TCP vers trou noir	86 Mio/s	n / A	64,4 Mo/s	27,7 Mio/s	40,6 Mo/s	n / A	n / A
Fichier sur TCP	76,7 Mio/s	7,8 Mio/s	35 Mo/s	26,1 Mo/s	3,1 Mo/s	40,1 Mo/s	39 Mo/s
Analyse des expressions régulières	13,2 Mo/s	n / A	20,5 Mio/s	2,6 Mo/s	4,6 Mo/s	n / A	7,8 Mio/s
TCP vers HTTP	26,7 Mio/s	n / A	19,6 Mo/s	<1 Mo/s	2,7 Mio/s	n / A	n / A
TCP vers TCP	69,9 Mo/s	5 Mo/s	67,1 Mo/s	3,9 Mio/s	10 Mio/s	70,4 Mo/s	7,6 Mo/s

Pour en savoir plus sur nos tests de performances, veuillez consulter le harnais de test Vector.

Exactitude

Les tests d'exactitude suivants ne sont pas exhaustifs, mais ils démontrent des différences fondamentales en termes de qualité et d'attention aux détails :

Test	Vecteur	Battement de fichier	CourantBit	CourantD	Cache-journaux	SplunkUF	SplunkHF
Persistance du tampon de disque	✓	✓				✓	✓
Rotation de fichier (créer)	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Rotation du fichier (copiertronquer)	✓					✓	✓
Troncature de fichier	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Processus (SIGHUP)	✓					✓	✓
JSON (encapsulé)	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

Pour en savoir plus sur nos tests d'exactitude, veuillez consulter le harnais de test Vector.

Caractéristiques

Vector est une plateforme de données ouverte, unifiée et de bout en bout.

	Vecteur	Battements	Courantbit	Courant	Cache-journaux	SplunkUF	SplunkHF	Télégraphe
De bout en bout	✓							✓
Agent	✓	✓	✓			✓		✓
Agrégateur	✓			✓	✓		✓	✓
Unifié	✓							✓
Journaux	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Métrique	✓							✓
Traces	?
Ouvrir	✓		✓	✓				✓
Source ouverte	✓	✓	✓	✓	✓			✓
Indépendant du fournisseur	✓		✓	✓				✓
Fiabilité	✓
Mémoire sécurisée	✓							✓
Garanties de livraison	✓					✓	✓
Multicœur	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

= Non interopérable, les métriques sont représentées sous forme de journaux structurés

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