GPT_Resume_analysing

ResumeGPT - Analyse automatique de CV basée sur GPT

ResumeGPT exploite la puissance de Langchain et OpenAI pour automatiser le processus d'analyse des CV. Cet outil permet aux recruteurs de traiter efficacement de grands volumes de CV, d'extraire automatiquement les caractéristiques importantes et de générer un score de correspondance basé sur une description de poste prédéfinie.

Aperçu

Le flux de traitement de ResumeGPT comprend les étapes suivantes :

1. Vectorisation de CV : les informations de CV sont vectorisées à l'aide des capacités de compréhension du langage d'OpenAI. Ces vecteurs sont ensuite stockés dans une base de données de vecteurs Faiss.

2. Extraction d'informations : Les éléments prédéfinis sont extraits de la base de données vectorielles Faiss en utilisant une approche question-réponse. Les réponses sont collectées et stockées dans un DataFrame.

3. Analyse complète : à l'aide du modèle d'apprentissage des langues (LLM) de Langchain, l'outil effectue une analyse complète des caractéristiques du CV et des exigences du poste pour générer un score correspondant. Ce score peut être utilisé pour classer les candidats.

CVGPT - GPT驱动的简历自动分析工具

ResumeGPT et Langchain et OpenAI的能力，自动化简历分析过程.具使得招聘者能够高效处理大量简历，自动提取重要特征，并根据预定义的工作描述生成匹配得分。

概述

CVGPT的处理流程包括以下步骤 :

1. 简历向量化 : Le logiciel OpenAI est disponible en anglais.息向量化。这些向量随后存储在Faiss向量数据库中。

2. 信息提取：从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储在DataFrame中。

3. 全面分析: Langchain的语言学习模型（LLM）, et工作要求进行全面分析，生成匹配得分。这个得分可以用来对候选人进行排序。