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Échantillons de substrat rocheux amazonien

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Ce référentiel contient des exemples prédéfinis pour aider les clients à démarrer avec le service Amazon Bedrock.

Contenu

Introduction à Bedrock - Apprenez les bases du service Bedrock
Ingénierie des invites – Conseils pour créer des invites efficaces
Agents – Façons de mettre en œuvre des agents IA génératifs et leurs composants.
Importation de modèles personnalisés - Importez des modèles personnalisés dans Bedrock
Multimodal – Travailler avec des données multimodales à l'aide d'Amazon Bedrock
Cas d'utilisation de l'IA générative - Exemples de cas d'utilisation de l'IA générative
Retrival Augmented Generation (RAG) - Implémentation de RAG
IA responsable - Utilisez Bedrock de manière responsable et éthique
Atelier - Exemple pour l'atelier Amazon Bedrock
POC to Prod - Production des charges de travail à l'aide de Bedrock
Incorporations – Découvrez comment utiliser les modèles d'intégration disponibles sur Amazon Bedrock
Observabilité et évaluation – Découvrez comment Amazon Bedrock contribue à améliorer l'observabilité et l'évaluation des modèles et des applications Gen AI.

Commencer

Pour commencer avec les exemples de code, assurez-vous d'avoir accès à Amazon Bedrock. Clonez ensuite ce dépôt et accédez à l'un des dossiers ci-dessus. Des instructions détaillées sont fournies dans le README de chaque dossier.

Activer les autorisations AWS IAM pour Bedrock

L'identité AWS que vous assumez dans votre environnement (qui est le rôle d'exécution Studio/notebook de SageMaker, ou pourrait être un rôle ou un utilisateur IAM pour les notebooks autogérés ou d'autres cas d'utilisation) doit disposer d'autorisations AWS IAM suffisantes pour appeler Amazon. Service de base.

Pour accorder à Bedrock l'accès à votre identité, vous pouvez :

Ouvrez la console AWS IAM
Recherchez votre rôle (si vous utilisez SageMaker ou si vous assumez un rôle IAM), ou bien Utilisateur
Sélectionnez Ajouter des autorisations > Créer une stratégie en ligne pour attacher de nouvelles autorisations en ligne, ouvrez l'éditeur JSON et collez l'exemple de stratégie ci-dessous :

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ Remarque 1 : avec Amazon SageMaker, votre rôle d'exécution de bloc-notes sera généralement distinct de l'utilisateur ou du rôle avec lequel vous vous connectez à la console AWS. Si vous souhaitez explorer la console AWS pour Amazon Bedrock, vous devrez également accorder des autorisations à votre utilisateur/rôle de console.