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LLM spécifiques au domaine

Les grands modèles de langage (LLM) ont révolutionné le paysage du traitement du langage naturel, faisant preuve de prouesses sans précédent dans un large éventail de tâches, de la simple génération de texte à la résolution de problèmes complexes.
À mesure que le potentiel des LLM continue de se déployer, il existe une demande croissante d'adapter ces modèles à des domaines et des industries spécifiques, garantissant que leur vaste base de connaissances est adaptée aux exigences spécialisées.
Ce référentiel vise à créer une base de données de LLM spécifiques à un domaine optimisés pour différents secteurs, allant de la santé et du droit à la finance et au divertissement.
Il cherche à combler le fossé entre les LLM génériques et les applications de niche, en présentant des outils qui comprennent réellement et répondent aux nuances linguistiques uniques et aux demandes de connaissances de différentes industries.

Nom	Taper	Description	Démo	Papier	Repo	Site
ProtGPT2	Pré-formé	LLM (avec 738 millions de paramètres) spécifiquement pour l'ingénierie et la conception de protéines en étant formé sur l'espace protéique qui génère des séquences protéiques de novo selon les principes naturels.	?	-	-	?

Nom	Taper	Description	Démo	Papier	Repo	Site
BloombergGPT	Pré-formé	LLM de 50 milliards de paramètres formés sur un large éventail de données financières (ensemble de données de 363 milliards de jetons)	-	?	-	-
FinChat	?	Outil d'IA générative pour la recherche en investissement, contribuant à réduire considérablement les délais d'agrégation, de visualisation et de résumés des données.	?	-	-	?
FinGPT	Affiné	Série de LLM affinés sur des modèles de base (par exemple, Llama-2) avec des données financières ouvertes	-	?	?	?
FinMA	Affiné	LLM financier consistant à affiner LLaMa avec des données d'instructions basées sur la finance avec 136 000 échantillons de données	?	?	?	-
Demandez à FT	?	Outil LLM qui permet aux utilisateurs de poser n'importe quelle question et de recevoir une réponse en utilisant le contenu du Financial Times (FT) publié au cours des deux dernières décennies.	?	?	-	-

Nom	Taper	Description	Repo	Papier	Démo	Site
Med-PaLM	Affiné	Le LLM de Google (affiné en utilisant PaLM comme modèle de base) conçu pour fournir des réponses de haute qualité aux questions médicales.	-	?	-	?
Med-PaLM 2	Affiné	Version améliorée de Med-PaLM publiée en mars 2023 par Google avec des performances améliorées	?	?	?	?
PharmacieGPT	Apprentissage en contexte	Modèle GPT-4 couplé à un apprentissage en contexte (approche d'incitation dynamique) impliquant des données spécifiques au domaine	-	?	-	-
RUSSELL-GPT	Affiné	LLM développé par le National University Health System de Singapour pour améliorer la productivité des cliniciens (par exemple, questions et réponses médicales, résumé des notes de cas)	-	-	-	?
PH-LLM	Affiné	Le Personal Health Large Language Model (PH-LLM) est une version affinée de Gemini, conçue pour générer des informations et des recommandations visant à améliorer les comportements de santé personnels liés aux habitudes de sommeil et de forme physique.	-	?	-	?

Nom	Taper	Description	Repo	Papier	Démo	Site
HIBOU	Affiné	Un vaste modèle de langage pour les opérations informatiques, affiné sur la base d'un ensemble de données Owl-Instruct personnalisé avec un large éventail d'informations liées à l'informatique.	-	?	-	-

Nom	Taper	Description	Repo	Papier	Démo	Site
TelecomGPT : un cadre pour créer des modèles de langage étendus spécifiques aux télécommunications	Affiné	LLM spécifique aux télécommunications qui peut être utilisé pour plusieurs tâches en aval dans le domaine des télécommunications	-	?	-	-

Incluez des exemples issus de la gamme d'autres domaines/industries répertoriés dans Contribuer
Inclure des exemples GenAI non-LLM (élargir la portée du dépôt)

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