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OpenAI GPT pour les développeurs Python

Ce référentiel contient le code et d'autres ressources utilisées dans OpenAI GPT pour les développeurs Python.

À propos

Les connaissances que vous acquerrez grâce à ce guide seront applicables aux familles actuelles de modèles GPT (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, etc.) et seront probablement également pertinentes pour GPT-5, le cas échéant. libéré.

OpenAI fournit des API (Application Programming Interfaces) pour accéder à leur IA. Le but d'une API est d'abstraire les modèles sous-jacents en créant une interface universelle pour toutes les versions, permettant aux utilisateurs d'utiliser GPT quelle que soit sa version.

Ce guide vise à fournir un didacticiel complet, étape par étape, sur la façon d'utiliser GPT-3.5 et GPT-4 dans vos projets via cette API. Il couvre également d'autres modèles, tels que Whisper et Text-to-Speech.

Si vous développez un chatbot, un assistant IA ou une application Web utilisant des données générées par l'IA, ce guide vous aidera à atteindre vos objectifs.

Si vous avez une compréhension de base du langage de programmation Python et souhaitez apprendre quelques techniques supplémentaires, telles que l'utilisation de Pandas Dataframes et de certaines méthodes NLP, vous possédez tous les outils nécessaires pour commencer à créer des systèmes intelligents avec les outils OpenAI.

Rassurez-vous, vous n'avez pas besoin d'être un data scientist, un ingénieur en machine learning ou un expert en IA pour comprendre et mettre en œuvre les concepts, techniques et didacticiels présentés dans ce guide. Les explications fournies sont simples et faciles à comprendre, avec du code Python simple, des exemples et des exercices pratiques.

Ce guide met l'accent sur l'apprentissage pratique et est conçu pour aider les lecteurs à créer des applications concrètes. Il est basé sur des exemples et fournit de nombreux exemples pratiques pour aider les lecteurs à comprendre les concepts et à les appliquer à des scénarios réels pour résoudre des problèmes du monde réel.

À la fin de votre parcours d'apprentissage, vous aurez développé des applications telles que :

• Des chatbots optimisés et spécifiques à un domaine.
• Un système conversationnel intelligent avec mémoire et contexte.
• Un moteur de recherche sémantique moderne utilisant RAG et d'autres techniques.
• Un système intelligent de recommandation de café basé sur votre goût.
• Un assistant chatbot pour vous aider avec les commandes Linux
• Un système de prédiction des catégories d'actualités affiné.
• Un système de discussion autonome IA à IA pour simuler des conversations de type humain ou résoudre des problèmes
• Un coach en santé mentale basé sur l'IA formé sur un vaste ensemble de données de conversations sur la santé mentale
• et plus encore !

En lisant ce guide et en suivant les exemples, vous pourrez :

• Comprenez les différents modèles disponibles, ainsi que comment et quand utiliser chacun d'eux.
• Générez du texte de type humain à diverses fins, telles que répondre à des questions, créer du contenu et d'autres utilisations créatives.
• Contrôlez la créativité des modèles GPT et adoptez les meilleures pratiques pour générer du texte de haute qualité.
• Transformez et modifiez le texte pour effectuer la traduction, le formatage et d'autres tâches utiles.
• Optimisez les performances des modèles GPT à l'aide de divers paramètres et options tels que max_tokens, température, top_p, n, stream, logprobs, stop, présence_penalty, Frequency_penalty, best_of et autres.
• Soutenez, lemmatisez et réduisez vos coûts lorsque vous utilisez l'API.
• Comprenez le remplissage de contexte, le chaînage et pratiquez l’ingénierie rapide.
• Implémentez un chatbot avec mémoire et contexte.
• Créez des algorithmes de prédiction et des techniques de tir nul et évaluez leur précision.
• Comprenez, pratiquez et améliorez l'apprentissage en quelques étapes.
• Comprenez le réglage fin et exploitez sa puissance pour créer vos propres modèles affinés.
• Comprendre et utiliser les meilleures pratiques de réglage fin
• Pratiquez les techniques de formation et de classification à l’aide de GPT.
• Comprenez l'intégration et comment des entreprises telles que Tesla et Notion l'utilisent.
• Comprendre et mettre en œuvre la recherche sémantique, RAG et d'autres outils et concepts avancés.
• Intégrez une base de données vectorielles (ex : Weaviate) à vos systèmes intelligents.-