FreedomGPT

LibertéGPT

Il s'agit du référentiel officiel de l'application FreedomGPT. Il est construit à l'aide d'Electron et React et permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles LLM sur leur machine locale.

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Comment contribuer

Conditions préalables

• Noeud.js
• Git

Installation rapide

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

Construire la bibliothèque lama.cpp

macOS

 cd llama.cpp
make

Fenêtres

• Téléchargez et installez CMake : https://cmake.org/download/
• Exécutez les commandes suivantes :

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

Vous devriez maintenant avoir un dossier Release contenant un fichier main.exe . Vous pouvez exécuter ce fichier pour tester le client de chat.

Exécuter l'application

Pour exécuter l'application, exécutez la commande suivante dans votre terminal à partir du répertoire racine du projet :

npx yarn start

Changer de port

Si nécessaire, les ports peuvent être modifiés dans : src/ports.ts

Guide d'installation et de configuration pour Linux

Forfaits requis

Pour commencer, vous devez installer plusieurs packages requis. Exécutez les commandes suivantes :

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

Construire le projet

Accédez au répertoire du projet et créez-le :

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

Usage

Utilisation des modèles Liberty Edge

Vous pouvez télécharger manuellement les modèles Liberty Edge et définir les chemins d'accès à ces fichiers à partir de l'écran Modèles AI.

Bénéfices miniers

Pour activer les revenus miniers, suivez ces étapes :

1. Téléchargez la version XMRig Linux Static, CPU uniquement depuis xmrig.com/download
2. Extrayez l'archive et copiez le binaire xmrig dans le répertoire freedom-gpt/miner/mac/fgptminer :

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

Crédits

Ce projet utilise plusieurs packages et bibliothèques open source, sans lesquels ce projet n'aurait pas été possible :

"llama.cpp" - Bibliothèque C++. https://github.com/ggerganov/llama.cpp

"LLAMA" par Facebook Research - un algorithme de recherche du voisin le plus proche à faible latence et à grande échelle. https://github.com/facebookresearch/llama

"Interface utilisateur de Chatbot" - https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

Nous tenons à exprimer notre gratitude aux développeurs de ces packages et à leurs contributeurs pour avoir mis leur travail à la disposition du public sous licences open source. Leurs contributions nous ont permis de construire un projet plus robuste et plus efficace.

LICENCE

Voir le fichier LICENCE.